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J-GLOBAL ID：202202235687032218   整理番号：22A1152579

香港の電子健康記録システムにおける間質性肺疾患の診断コーディングの検証【JST・京大機械翻訳】

Validation of diagnostic coding for interstitial lung diseases in an electronic health record system in Hong Kong

著者 (8件)： Ye Yisha (Department of Pharmacology and Pharmacy, The University of Hong Kong, Pokfulam, Hong Kong SAR, China) ,  Hubbard Richard (School of Medicine, University of Nottingham, Nottingham, UK) ,  Li Gloria Hoi-Yee (Department of Health Technology and Informatics, Faculty of Health and Social Sciences, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong SAR, China) ,  Ho Shun Cheong (Department of Pharmacology and Pharmacy, The University of Hong Kong, Pokfulam, Hong Kong SAR, China) ,  Sing Chor Wing (Department of Pharmacology and Pharmacy, The University of Hong Kong, Pokfulam, Hong Kong SAR, China) ,  Cheung Ching Lung (Department of Pharmacology and Pharmacy, The University of Hong Kong, Pokfulam, Hong Kong SAR, China) ,  Cheung Ching Lung (Laboratory of Data Discovery for Health (D24H), Hong Kong Science Park, Pak Shek Kok, Hong Kong SAR, China) ,  Lam David Chi Leung (Department of Medicine, The University of Hong Kong, Pokfulam, Hong Kong SAR, China)
資料名： Pharmacoepidemiology and Drug Safety  (Pharmacoepidemiology and Drug Safety)
巻： 31  号： 5  ページ： 519-523  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0540A  ISSN： 1053-8569  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:大きな電子カルテ(EMR)データベースは,間質性肺疾患(ILD)のようなまれな疾患への疫学研究を促進することができる。ILDの希少性と診断の困難さを考えると,EMRにおけるコーディングの妥当性は,清澄化を必要とする。著者らは,香港における臨床データ分析と報告システム(CDRS)の地域全体の電子医療記録システムにおけるILDを同定するための国際疾病分類(ICD-9)コードアルゴリズムの妥当性を評価することを目的とした。方法:ILDで2005~2018年にQueen Mary病院を受診した患者を,以下のICD-9コードを用いて同定した:炎症後肺線維症(PPF;ICD-9:515),特発性線維形成性肺胞炎(IFA;ICD-9:516.3),結合組織疾患関連間質性肺疾患(CTD-ILD;ICD-9:517.2,517.8,714.81),サルコイドーシス(ICD-9:135)および外因性アレルギー性肺胞炎(EAA;ICD-9:495)。ランダム選択をPPFとIFAの診断コードで実施し,相対的より高い症例数を同定した。CTD-ILD,サルコイドーシスおよびEAAのすべての症例を,比較的小さな症例数の検証に含めた。結果:呼吸器専門医による医療記録レビューを用いて269例を検証した。全体の陽性予測値(PPV)は79%(95%CI,74%~84%)であった。サブグループ解析では,PPF,IFA,CTD-ILD,サルコイドーシスおよびEAAの真の陽性症例数は,それぞれ74/100(74%),95/100(95%),11/15(73%),27/32(84%)および6/22(27%)であった。結論:これは香港CDARSにおけるILDに対する最初のICD-9コード検証であった。本研究は,ICD-9アルゴリズム515,516.3,517.2,517.8,714.81,および135が,ILDに関する更なる臨床研究のためのCDARSデータベースの有用性をサポートするために信頼できるPPVによるILDの同定を増強することを示した。妥当性は516.3で特に高い。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データベース ,  呼吸器 ,  *病気 ,  患者 ,  疫学 ,  無作為抽出 ,  サルコイドーシス ,  *肺疾患 ,  結合組織病 ,  *電子カルテ ,  カルテ
準シソーラス用語： *間質性肺疾患 ,  疫学研究 ,  国際疾病分類 ,  臨床データ ,  予測値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アルゴリズム ,  EHR ,  電子健康記録 ,  間質性肺疾患 ,  検証

分類 (1件)： 呼吸器の疾患  (GI03000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 香港 ,  電子健康記録 ,  間質性肺疾患 ,  診断 ,  コーディング ,  検証