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J-GLOBAL ID：202202235788796408   整理番号：22A0978964

戦場認識のための時空多層モデル【JST・京大機械翻訳】

Space-Time Multilayer Model for Battlefields Recognition

著者 (5件)： Lee Changeun (Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI),Daejeon,Republic of Korea) ,  Back Jaeuk (Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI),Daejeon,Republic of Korea) ,  Do Seungwon (Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI),Daejeon,Republic of Korea) ,  Jun Sungwoo (Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI),Daejeon,Republic of Korea) ,  Ha Young-guk (Konkuk University,Seoul,Republic of Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： BigComp  ページ： 323-324  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 軍隊では,軍事電力は,加齢と人口減少により減少し続ける。コマンドが誤って,戦闘システムの生存率を改善し,スマートコマンドを常に勝つことを確実にし,データ科学に基づく妥当な戦場認識を提供し,戦場認識のための空間時間マルチレイヤモデルを提案することを,潜在的脅威を同定することによって,将来の防御能力を強化する必要がある。ニューラルネットワークを訓練するためのアーキテクチャを設計し,データセットを生成する。シミュレーション結果を,戦場認識の性能を実証するために提供した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  電力 ,  ニューラルネットワーク ,  過疎化 ,  生存率 ,  多層 ,  軍隊 ,  *計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 戦場 ,  データサイエンス ,  軍事 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 戦場 ,  時空 ,  多層 ,  モデル