データ融合のための参照アーキテクチャに向けての進化【JST・京大機械翻訳】

Llinas James; Bowman Christopher; Raz Ali K.

文献

J-GLOBAL ID：202202235850069950 整理番号：22A0653479

データ融合のための参照アーキテクチャに向けての進化【JST・京大機械翻訳】

Evolving Towards a Reference Architecture for Data Fusion

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資料名：
巻： 2022 号： AIAA SCITECH 2022 Forum ページ： 0995 発行年： 2022年
JST資料番号： H0236B 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

データおよび情報融合技術は,過去40年にわたる実行で進化し,成熟し,広範囲の複雑なシステムに対して,重要な価値付加能力と考えられている。しかし,データと情報融合がそれ自身で複雑であり,システム内で容易に使用できるシステム工学参照アーキテクチャを欠いているので,システムにおけるデータおよび情報融合技術の包含は,システム工学の複雑性に追加できる。参照アーキテクチャは,そのドメイン内の複数のアーキテクチャ解のインスタンス化と制約をガイドし,制約する特定の主題領域に関する著者の資源の提供を目的とする,システム工学における新たな概念である。データ融合文献(例えば,JDLデータ融合モデル)において多くの技術的モデルとアーキテクチャが提案されているが,これらのモデルのどれも,現代の複雑なシステムにおける融合解を導出するための参照アーキテクチャの必要で十分な指針を提供する。過去40年間のデータおよび情報の進歩を考えると,本論文では,まず,データおよび情報融合領域に対する参照アーキテクチャの構築の必要性を確立し,次に,知識および実践の現行体が,データ融合参照アーキテクチャの実現に向けてどのように合成できるかを調べた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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