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J-GLOBAL ID：202202235889420283   整理番号：22A1050984

グラフ畳込みネットワークに基づく電子イオン化質量スペクトルの予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of electron ionization mass spectra based on graph convolutional networks

著者 (5件)： Zhang Baojie (School of Electrical Engineering and Automation, Anhui University, 230601, Hefei, Anhui, China) ,  Zhang Jun (School of Electrical Engineering and Automation, Anhui University, 230601, Hefei, Anhui, China) ,  Xia Yi (School of Electrical Engineering and Automation, Anhui University, 230601, Hefei, Anhui, China) ,  Chen Peng (National Engineering Research Center for Agro-Ecological Big Data Analysis & Application, School of Internet & Institutes of Physical Science and Information Technology, Anhui University, 230601, Hefei, Anhui, China) ,  Wang Bing (School of Electrical and Information Engineering, Anhui University of Technology, 243032, Ma’anshan, Anhui, China)
資料名： International Journal of Mass Spectrometry  (International Journal of Mass Spectrometry)
巻： 475  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0625A  ISSN： 1387-3806  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 代謝産物の暫定的同定は,試料の観察された質量スペクトルを参照ライブラリーと比較する。しかし,既存のライブラリーは膨大な数の化合物のためにすべての質量スペクトルを含まなかった。ターゲット質量スペクトルがライブラリに存在しないならば,同定プロセスは失敗する。1つの解決策は,合成スペクトルでライブラリーを補強する。以前の研究では,それらの拡張接続性フィンガープリント(ECFP)から小化合物の電子イオン化質量スペクトル(EI-MS)を予測するためにニューラルネットワークを用いた。しかし,いくつかの分子構造情報は,ECFP生成過程で失われる可能性がある。本論文では,分子特徴を抽出し,EI-MSを予測するために,グラフ畳込みネットワークを用いる深層学習モデルを提案した。このモデルは,分子のグラフ上で直接作動するエンドツーエンド法であり,構造情報の損失を避ける優れた方法である。実験結果は,提案したモデルの性能が,EI-MS予測のタスクに関する以前に報告された方法に打ち勝つことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *質量スペクトル ,  *畳込み ,  分子構造 ,  *ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  代謝産物 ,  *スペクトル ,  エンドツーエンド方式 ,  指紋 ,  化合物 ,  同定 ,  連結性 ,  *エレクトロスプレイイオン化 ,  ライブラリ【計算機】
準シソーラス用語： 深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (1件)： Mass Spectrometry、Graph convolutional network(GCN)、Compound identification、Deep learning、Features extraction

分類 (2件)： 質量分析  (CC03013N) ,  質量スペクトル(分子)  (BH06100V)

タイトルに関連する用語 (5件)： グラフ ,  畳込み ,  電子イオン化 ,  質量スペクトル ,  予測