多モード確率密度関数の推定のための新しい最大エントロピー法【JST・京大機械翻訳】

Li G.; Wang Y.X.; Zeng Y.; He W.X.

文献

J-GLOBAL ID：202202235923013577 整理番号：22A0004761

多モード確率密度関数の推定のための新しい最大エントロピー法【JST・京大機械翻訳】

A new maximum entropy method for estimation of multimodal probability density function

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資料名：
巻： 102 ページ： 137-152 発行年： 2022年
JST資料番号： H0624A ISSN： 0307-904X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

マルチモーダル確率密度関数の高精度推定は多くの工学分野で難しい問題である。非線形変換とマルチピーク認識法による分数モーメントベース最大エントロピー法に基づく推定精度を改善する新しい方法を提案した。非線形変換における変換パラメータのために,サンプルベースの最小二乗多項式フィッティング技術,サンプルベースのカーネル密度推定および古典的最大エントロピー法のような3つのアプローチを提示して,パラメータを決定した。変換パラメータを調整することによって,確率密度関数曲線の谷をより大きな傾斜で位置に変換することができ,隣接ピーク間の距離を拡大して,多重ピークを有する確率密度関数曲線の間違った適合形式を避けた。変換のパラメータを得た後に,分数モーメントベースの最大エントロピー法を適用して,変換された性能関数の確率密度関数を予測した。2つの数値例を用いて,提案した方法の精度と安定性を検証した。2つの工学事例を導入して,実際の工学設定における提案方法の適用性と効率を説明した。提案方法は,より少ない追加計算コストでより少ないモーメントを使用して,古典的分数モーメントベースの最大エントロピー法と比較して,多モード確率密度関数のモデリングのための良い計算効率と適応性を持っていると結論づける。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論

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