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J-GLOBAL ID：202202235938514276   整理番号：22A1165117

花受粉アルゴリズムを用いたエネルギー効率の良い仮想マシン配置【JST・京大機械翻訳】

Energy Efficient Virtual Machine Placement using Flower Pollination Algorithm

著者 (4件)： Darshini Ch. Gayathri Priya (VR Siddhartha Engineering College(A),Dept. Of CSE,Vijayawada,India) ,  Tejasri T. (VR Siddhartha Engineering College(A),Dept. Of CSE,Vijayawada,India) ,  Raj D. Jacob (VR Siddhartha Engineering College(A),Dept. Of CSE,Vijayawada,India) ,  Phani Kumar V V N V (VR Siddhartha Engineering College(A),Dept. Of CSE,Vijayawada,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICEARS  ページ： 1341-1345  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドデータセンタハードウェアは,ユーザに仮想マシンサービスを提供するために,大量の有害ガスを放出する。クラウドデータセンタにおいて,仮想マシン(VM)は,サービスを提供するために物理的マシンs(PM)に割り当てなければならない。VMの最適割当は,最小割当て時間とエネルギーの有効利用に言及する。これはNPハード問題として割り当てる。この提案した戦略の中で,バイオインスパイアされたアプローチを,この問題に対処するために議論した。提案した戦略は,VM割当てのためにフローラPollinationアルゴリズム(FPA)を採用して,多目的最適化技術を使用する。主な目的は実行時間を減らし,エネルギー消費を最小化することである。FPAアルゴリズムは,大域的探索空間と局所探索空間を探索する局所受粉を探索する2つの位相大域的受粉を採用した。動的スイッチング確率はFPA割当て位相を決定し,従って大域的探索空間と局所探索空間を制御する。VMのエネルギー効率配分を考慮したPMのパラメータはCPU利用とRAMである。したがって,Flower Pollinationアルゴリズムを使用するエネルギー効率的仮想機械配置は,ハードウェア資源の利用を減らすことによって,温室効果ガス放出を減らすことができる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  スイッチング ,  有害ガス ,  データセンタ ,  *受粉 ,  ハードウェア ,  位相 ,  フローラ ,  *仮想機械システム ,  エネルギー効率 ,  近傍探索法
準シソーラス用語： 探索空間 ,  多目的最適化 ,  実行時間 ,  有効利用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 花 ,  受粉 ,  アルゴリズム ,  エネルギー効率 ,  仮想マシン