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J-GLOBAL ID:202202235939007901   整理番号:22A1165152

自然言語処理アプリケーションにおける語彙曖昧性【JST・京大機械翻訳】

Lexical Ambiguity in Natural Language Processing Applications
著者 (4件):
資料名:
巻: 2022  号: ICEARS  ページ: 1550-1555  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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自然言語処理(NLP)はAI研究の最も重要な領域の一つと長い間考えられてきた。しかし,他の分野と比較して,自然言語処理における開発は,中程度であった。本研究の目標は,最も一般的なNLP応用,アプローチ,および強靭な困難を同定するために,包括的な文献評価を行うことである。本論文は,機械翻訳,音声認識,テキストマイニング,および文書検索のようなNLPアプリケーションにおける語彙曖昧さの議論と同様に,広い概観を与える。本研究の目標は,いくつかのNLPアプリケーション,およびそれを扱うための語彙曖昧さおよび重要なアプローチを説明することである。本論文は,Lexical Ambiguityを扱うアルゴリズム単純1最近傍の1つについて議論する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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