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J-GLOBAL ID：202202235942190368   整理番号：22A0446512

高速かつ正確な多層ブロック総和とドット積アルゴリズムのクラス【JST・京大機械翻訳】

A Class of Fast and Accurate Multi-layer Block Summation and Dot Product Algorithms

著者 (7件)： He Kang (Science and Technology on Parallel and Distributed Processing Laboratory, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Barrio Roberto (Department of Applied Mathematics, University of Zaragoza, Zaragoza, Spain) ,  Chen Lin (Science and Technology on Parallel and Distributed Processing Laboratory, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Jiang Hao (College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Liu Jie (Science and Technology on Parallel and Distributed Processing Laboratory, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Gu Tongxiang (Institute of Applied Physics and Computational Mathematics, Beijing, China) ,  Qi Jin (Institute of Applied Physics and Computational Mathematics, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13152  ページ： 64-75  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 基本的再帰的加算と一般的ドット製品アルゴリズムは,ベクトル次元によって直線的に成長する後方誤差限界を持った。Blanchard[1]は,FABumとFABdotと呼ばれる高速かつ正確な加算とドット積アルゴリズムのクラスを提案し,それはブロックサイズによって計算精度と速度をトレードオフする。Castaldo[2]は,付加的な計算を加えずに,精度を増加できるSuperBlockumとSuperBlockdotと呼ばれる多層ブロック加算とドット製品アルゴリズムを提案した。SuperFABum(超高速で正確なブロック加算)とSuperFABドット(超高速で正確なブロックドット製品)を提案するために,多層ブロック構造と[1]のアイデアを組み合わせた。著者らのアルゴリズムは,2つの変異体を持ち,1つはSuperFAB(内部)であり,もう1つはSuperFAB(外側)である。著者らのアルゴリズムは,FABとSuperBlockと比較して,精度と速度をさらに改善する。高性能FT2000+プロセッサの精度と速度試験を行った。実験結果は,SuperFABドット(内部)アルゴリズムがFABドットとSuperBlockdotより正確であることを示した。FABdotと比較して,SuperFABドット(アウトサイド)アルゴリズムは,類似精度を確実にする間,1.2[数式:原文を参照]性能高速化に達することができる。Copyright IFIP International Federation for Information Processing 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ベクトル ,  ブロック構造 ,  演算プロセッサ ,  加算 ,  多層 ,  高速化
準シソーラス用語： 計算精度 ,  誤差限界 ,  超高速 ,  ブロックサイズ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 要約 ,  ドット製品 ,  正確なアルゴリズム ,  多層ブロック

分類 (2件)： テレビジョン一般  (ND12031N) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多層 ,  総和 ,  ドット ,  積 ,  アルゴリズム ,  クラス