ハイブリッド人工蜂コロニー微分進化シャッフル複合最適化器を用いた正確なPEM燃料電池パラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Hachana Oussama

文献

J-GLOBAL ID：202202235956089372 整理番号：22A0981945

ハイブリッド人工蜂コロニー微分進化シャッフル複合最適化器を用いた正確なPEM燃料電池パラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Accurate PEM fuel cells parameters estimation using hybrid artificial bee colony differential evolution shuffled complex optimizer

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=22A0981945&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=22A0981945&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=A0249B") }}

著者 (1件)：
資料名：
巻： 46 号： 5 ページ： 6383-6405 発行年： 2022年
JST資料番号： A0249B ISSN： 0363-907X CODEN： IJERDN 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

効率的な電流/電圧(I/V)分極曲線を得るために,実験データセットとメタヒューリスティックアルゴリズムに基づくプロトン交換膜(PEM)燃料電池(FC)モデルのパラメータ同定は,過去数年間,活発な研究分野のままである。一方,それらのパラメータを正確に推定することは,まだ課題である。本研究では,人工ハチコロニー微分進化シャッフルド複合体(ABCDESC)最適化器を名づけるPEMFCモデルパラメータを同定するために,新しいハイブリッド化アプローチを提示した。提案したアルゴリズムにおいて,確率評価の二重実行とABC最適化装置の選択戦略は,局所最適に陥ることなく,より良い開発位相を所有することを可能にした。二乗誤差(SSE)ベースの目的関数の和を用いて,文献においてよく用いられるように最適化を行った。この新規ハイブリッド化アプローチを評価するために,最新の公表技術との比較研究を,文献において広く利用される6つの典型的な試験ベンチマークPEMFCモジュールを用いて行った。この文脈において,他の挑戦的な方法論の間の到達したSSE値と標準偏差は,最良の収束速度と関数評価の減少した数に非常に競合する。ABCDESCアルゴリズムは,標準偏差/CPU実行時間(STD/CRT)が,8.4690e-16/0.298秒,1.3275e-16/0.290秒,1.9721e-14/0.356秒,4.3889e-15/0.343秒,1.4388e-12/0.49秒,および1.6398e-17/0.326秒であり,250W,BCS500W,NedStack PS6,Ballard Mark V,Horizon H-12,およびModular SR-12スタックに対して,それぞれ,1.6388e-17/0.326秒,および,1.6398e-17/0.326秒であった。また,その値は,それぞれ,標準偏差/CPU実行時間(STD/CRT)を,それぞれ,8.4690e-16/0.290秒,4.3889e-15/0.343秒,1.4388e-12/0.49秒,および1.6398e-17/0.326秒であった。それぞれ。比較結果は,PEMFCモデルを正確に特性化するために,提案したABCDESC最適化器の使用の成功を示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： , , ,

燃料電池 , エネルギーに関する技術・経済問題

, , , ,

前のページに戻る