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J-GLOBAL ID：202202235963241595   整理番号：22A0157811

運転条件に基づくハイブリッド太陽熱プラントのための非線形制御アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A nonlinear control approach for hybrid solar thermal plants based on operational conditions

著者 (5件)： Pataro Igor M.L. (Centro Mixto CIESOL, ceiA3, Universidad de Almeria Ctra. Sacramento s/n, Almeria, 04120, Spain) ,  Gil Juan D. (Centro Mixto CIESOL, ceiA3, Universidad de Almeria Ctra. Sacramento s/n, Almeria, 04120, Spain) ,  Americano da Costa Marcus V. (Department of Chemical Engineering, Federal University of Bahia, R. Prof. Aristides Novis, 2, Salvador, Bahia, Brazil) ,  Guzman Jose L. (Centro Mixto CIESOL, ceiA3, Universidad de Almeria Ctra. Sacramento s/n, Almeria, 04120, Spain) ,  Berenguel Manuel (Centro Mixto CIESOL, ceiA3, Universidad de Almeria Ctra. Sacramento s/n, Almeria, 04120, Spain)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 183  ページ： 114-129  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽熱プラントは,通常,太陽集熱器分野,蓄積タンク,およびガスヒーターのような異なるサブシステムで構成され,プラント性能を高める。それにもかかわらず,プロセス制御展望から,サブシステムの構成における変化は,相互作用を引き起こし,制御装置性能を損なうことができる。従って,本研究は,単一制御層における線形混合整数不等式としてのプロセス制約を含む,混合論理ダイナミックモデルを考慮することにより,プラント運転性能を改善することを目的として,太陽熱プラント施設のためのハイブリッド実用的非線形予測制御を提案した。提案した戦略を,外部意思決定者による従来の実際の非線形制御と比較した。両フレームワークは,実際の気象データとCIESOL施設(スペイン)の検証されたハイブリッドモデルを用い,実際のプロセス環境下でシミュレートした。本論文は,いくつかの側面において関連した貢献を行った。制御フレームワークの観点から,ハイブリッド制御アルゴリズムの新しい定式化は,そのタスクから意思決定者構造を除く制御構造を単純化する。さらに,本研究は負荷需要の変動,新規で重要な寄与を考慮した。結果は,ハイブリッド非線形制御器が従来の手法よりも良好に機能し,参照追跡誤差指数は晴天日シナリオで約35%低いことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  相互作用 ,  不等式 ,  簡素化 ,  プロセス制御 ,  加熱器 ,  気象データ ,  ダイナミックモデル ,  貯槽 ,  定式化 ,  太陽熱集熱器 ,  *意思決定者
準シソーラス用語： ハイブリッドモデル ,  晴天日 ,  *太陽熱 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (1件)： ハイブリッド制御太陽熱プラントプロセス制御太陽エネルギーモデル予測コントローラ

分類 (3件)： 発電一般  (NB03010W) ,  太陽光発電  (NB03090G) ,  太陽熱発電  (NB03100U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 太陽熱 ,  プラント ,  非線形制御