文献

J-GLOBAL ID：202202235968079824   整理番号：22A1117125

マルチGPU加速弾粘塑性高速Fourier変換構成モデルと陰的有限要素法の結合【JST・京大機械翻訳】

Coupling of a multi-GPU accelerated elasto-visco-plastic fast Fourier transform constitutive model with the implicit finite element method

著者 (3件)： Eghtesad Adnan (Department of Mechanical Engineering, University of New Hampshire, Durham, NH 03824, USA) ,  Germaschewski Kai (Department of Physics, University of New Hampshire, Durham, NH 03824, USA) ,  Knezevic Marko (Department of Mechanical Engineering, University of New Hampshire, Durham, NH 03824, USA)
資料名： Computational Materials Science  (Computational Materials Science)
巻： 208  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0443A  ISSN： 0927-0256  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,FE積分点における応力と歪の間の構成関係を提供するために,ユーザ材料(UMAT)サブルーチンによるAbaqus標準の陰的有限要素(FE)法における弾性-粘塑性高速Fourier変換(EVPFFT)結晶塑性モデルの実装を提示した。高速収束速度を確実にする陰的結合を容易にするために,解析的Jacobiを導いた。各積分点における構成応答を,陽的微細構造セル上の完全場均質化により得た。実装は,任意の形状および荷重境界条件を有する金属部品の大きな塑性変形の計算機的に効率的なシミュレーションのために,マルチコア中央処理ユニット(CPU)およびグラフィックス処理ユニット(GPU)を含む並列計算アプローチである。この目的のために,EVPFFTソルバーは,Nvidiaの高性能計算ソフトウェア開発キット(SDK)コンパイラを用いてGPU加速の利点を採り,統一デバイスアーキテクチャ(CUDA)FFTライブラリを計算し,一方,FEソルバはCPUs間の並列化のためにメッセージ通過インタフェイス(MPI)を利用する。高性能ハイブリッドCPU-GPUマルチレベルフレームワークをFE-GPU-EVPCUFFTと呼ぶ。二相(DP)590のCuと大歪繰返し反転の簡単な圧縮のシミュレーションを用いて,機械的応答と集合組織進展の予測における実装の精度をベンチマークした。続いて,2つの応用を提示し,多重レベルシミュレーション戦略のポテンシャルと有用性を説明した:モデルには,曲げ面とDP1180の別の曲げに関する集合組織の結果として形状変化を捕捉する,そこでは,モデルは,空間微視力学場の詳細を明らかにする。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 集合組織 ,  *粘塑性 ,  曲げ ,  *有限要素法 ,  コンパイラ ,  銅 ,  弾性 ,  *弾粘塑性 ,  多重化 ,  並列演算 ,  *成因 ,  *高速Fourier変換 ,  微視力学 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： ソルバ ,  *有限要素 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 結晶塑性 ,  有限要素法 ,  微細構造 ,  並列計算 ,  FE-GPU-EVPCUFT

分類 (3件)： 機械的性質  (WB02030U) ,  機械的性質  (YH02022L) ,  金属材料  (HC03020E)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチ ,  GPU ,  加速 ,  弾粘塑性 ,  高速Fourier変換 ,  構成モデル ,  有限要素法