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J-GLOBAL ID:202202235969599930   整理番号:22A0977601

実用的熱負荷と電池劣化を考慮したマルチエネルギービルディングマイクログリッドの確率加重ロバスト最適化ベース二層運転【JST・京大機械翻訳】

Stochastic-Weighted Robust Optimization Based Bilayer Operation of a Multi-Energy Building Microgrid Considering Practical Thermal Loads and Battery Degradation
著者 (4件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 668-682  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2291A  ISSN: 1949-3029  CODEN: ITSEAJ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,包括的不確実性源を有するマルチエネルギービルマイクログリッド(MEBM)のための二層協調操作方式について議論する。最初に,電池劣化,実用/廃熱負荷,および住宅機器の様々な運転作業を考慮した建物モデルを示した。第2に,電気需要の多様な不確実性,冷却水温度,屋外温度,居住者の代謝ならびに太陽放射照度から悪影響を軽減するために,歴史的データを完全に利用し,解保守性を管理する二層モデルを適用した。第1層は確率的加重ロバスト最適化ベース日先運転である。それは,全日の時間ごとのベースで,不均一エネルギー貯蔵資産,多重エネルギー需要応答,および複合冷却,熱および電力(CCHP)プラントのオンオフ状態の配分を決定する。第二層は,電力-熱変換ユニット,CCHPプラント,およびMEBMとユーティリティグリッド間の電力取引の運転を,不確実性実現によって時間的に終了する。数値的事例研究は,高い計算性能および不確実性に対する免疫化による経済的MEBM操作の取得において,提案した方法の有効性を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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風力発電 

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