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J-GLOBAL ID：202202235970638779   整理番号：22A0631192

スペクトルベースソフトウェア故障位置決めにおける挑戦の調査【JST・京大機械翻訳】

A Survey of Challenges in Spectrum-Based Software Fault Localization

著者 (2件)： Sarhan Qusay Idrees (Department of Software Engineering, University of Szeged, Szeged, Hungary) ,  Beszedes Arpad (Department of Software Engineering, University of Szeged, Szeged, Hungary)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 10618-10639  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェアデバッギングにおいて,故障局所化は,特に大規模ソフトウェアシステムに対して,最も困難で,高価で,退屈で,時間のかかるタスクである。これは,それが重要な人間参加を必要とするという事実に起因し,そのサブタスクを自動化するのは難しい。したがって,ソフトウェアエンジニアが最小の人間介入で故障の位置を効果的に見つけることができる自動故障位置確認技術に対する高い需要がある。これは,そのような技術の異なるタイプを実行する提案をもたらした。しかし,スペクトルベース故障局所化(SBFL)は,その効率と有効性により,この点で最も顕著な技術の中で考えられている。SBFLにおいて,故障である各プログラム要素(例えば,ステートメント,ブロック,または機能)の確率を,実行テストケースとそれらの対応するコードカバレッジ情報に基づいて計算した。しかし,SBFL技術は産業ではまだ広く採用されていない。これの背後にある根拠は,それらが多くの問題を引き起こし,その性能がいくつかの影響因子によって影響されることである。例えば,バグの特性,目標プログラム,テストセット,および支援ツールは,それらの有効性を1つのケースからもう1つまで劇的に異なる。使用,公式,性能などをカバーするSBFLに関する大規模な研究がある。これまで,専用の調査は,SBFLの問題点を包括的に指摘しなかった。本論文では,様々なSBFLの課題と課題を同定し,分類し,多くの方向と共に議論した。また,本稿は,同定された課題に対処し,また,いくつかの可能性のある解決策を示唆するための作業の意識を提起する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  *故障 ,  システム ,  情報 ,  位置決め ,  デバッギング ,  *ソフトウェア ,  *ソフトウェア障害 ,  有効性 ,  システムエンジニア
準シソーラス用語： 退屈 ,  支援ツール ,  局在化 ,  影響因子 ,  テストケース ,  ソフトウェアシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： スペクトル ,  ソフトウェア故障 ,  調査