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J-GLOBAL ID:202202236009437438   整理番号:22A0989350

可視光と赤外熱画像融合に基づく光起電力アレイホットスポット検出方法【JST・京大機械翻訳】

HOT SPOT DETECTION OF PHOTOVOLTAIC ARRAY BASED ON FUSION OF VISIBLE AND INFRARED THERMAL IMAGES
著者 (4件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 393-397  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0629A  ISSN: 0254-0096  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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赤外熱画像を利用して光起電アレイの熱斑を検出する場合、複雑な環境の干渉(例えば陽光反射)により、赤外線熱画像は誤った熱斑を表示し、誤警報を招くため、従来の画像処理方法はこの効果が良くない。可視光と赤外線熱画像融合に基づくホットスポット検出方法を提案し、エラーのホットスポットの誤警報を解消し、ホットスポットの検出精度を高めることができる。実験結果は,提案した方法が複雑な環境干渉の下での光起電アレイに意味があり,熱スポット故障を効果的に検出できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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太陽エネルギー利用機器 

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