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J-GLOBAL ID:202202236018171976   整理番号:22A0396827

リニアスイッチドリラクタンスモータの速度制御における多層知覚訓練法【JST・京大機械翻訳】

A Multilayer Perception Trained Method in Speed Control of a Linear Switched Reluctance Motor
著者 (2件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 4475-4483  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0211B  ISSN: 0885-8993  CODEN: ITPEE8  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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スイッチドリラクタンスモータは,いくつかの不確実性と非モデル化動力学を有する非線形システムである。これらのモータの推進力と速度は,それらの応用を複雑にする本質的に高い変動を有する。従来の制御装置は,部分導関数の解析的計算を必要とするので,非線形系に対して正確な性能を提供することができなかった。したがって,本論文では,多層知覚を提示し,この問題を克服し,リニアモータを制御する。訓練アルゴリズムはシステム出力の完全なデータセットを必要とし,それらの実装を複雑にする。この問題を解決するために,Kalmanフィルタを用いて不確実パラメータを推定した。したがって,提案した制御システムは,システムの完全なデータセットを必要としない。それはデータを処理し,完全な観察なしで短時間で次の値を予測することができる。提案した制御戦略を線形スイッチドリラクタンスモータに実装し,結果をシミュレーションと実験試験による他の2つの従来法と比較した。その結果,提案した方法の能力と精度を確認した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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電動機 
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