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J-GLOBAL ID：202202236038330202   整理番号：22A0970403

拡張近似概念による構造離散サイズとトポロジー最適化法【JST・京大機械翻訳】

A structural discrete size and topology optimization method with extended approximation concepts

著者 (2件)： Fu Jiayi (School of Astronautics, Beihang University, Beijing, China) ,  Huang Hai (School of Astronautics, Beihang University, Beijing, China)
資料名： Structural and Multidisciplinary Optimization  (Structural and Multidisciplinary Optimization)
巻： 65  号： 4  ページ： 116  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0188A  ISSN： 1615-147X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,棒,梁,板,あるいはそれらの組合せから成る構造に対する離散サイズとトポロジー最適化問題に焦点を当てた。対応する最適化手法を,以前の工学方法に適用したものから拡張した近似概念に基づいて提唱した。提案方法において,一次問題を,最初に,拡張近似概念を有する0/1トポロジーと離散サイズ変数の両方を含む一連の明示的近似問題に変換した。0/1トポロジー変数を遺伝的アルゴリズム(GA)で決定し,対応する離散サイズ変数を0/1トポロジー変数を決定した後に最適化した。サイズ最適化において,変数を最初に,[数式:原文を参照]として,第2レベル近似問題を通して二重方法で,連続的で,決定した。次に,[数式:原文を参照]に隣接する利用可能な離散サイズ値を,元の離散集合から選択し,そして,サイズ変数を,GAを用いてこれらの値からさらに決定することができた。反復サイクルにおける近似問題を確立する前に構造解析を行った。数値例を与えて,この方法の性能を説明し,その結果は,この方法が離散サイズとトポロジー最適化問題に対して非常に効率的であることを示した。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位相幾何学 ,  梁 ,  効率 ,  *最適化 ,  構造解析 ,  最適化手法 ,  *近似法 ,  変数 ,  遺伝的アルゴリズム ,  構造最適化
準シソーラス用語： *位相最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 離散サイズとトポロジー最適化 ,  近似概念 ,  構造最適化 ,  エンジニアリング法

分類 (2件)： 構造力学一般  (HD01000X) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 拡張 ,  近似 ,  概念 ,  サイズ ,  トポロジー最適化