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J-GLOBAL ID：202202236040901733   整理番号：22A0553701

AirEdge:連合空中計算における依存性を意識したマルチタスクオーケストレーション【JST・京大機械翻訳】

AirEdge: A Dependency-Aware Multi-Task Orchestration in Federated Aerial Computing

著者 (4件)： Awada Uchechukwu (School of Information Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Zhang Jiankang (Department of Computing and Informatics, Bournemouth University, Poole, U.K.) ,  Chen Sheng (School of Electronics and Computer Science, University of Southampton, Southampton, U.K.) ,  Li Shuangzhi (School of Information Engineering, Zhengzhou University, Zhengzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 71  号： 1  ページ： 805-819  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エッジコンピューティング(EC)システムは,現在,高性能,高速応答時間およびリアルタイム洞察を達成するために,ソースに近いデータ処理のために,ドロン上にポータブルエッジデバイスを付着している。この目的のために,既存のEC研究は,データキャッシング,タスクオフロード,リアルタイムビデオ分析,コンピュータビジョンのような様々な目的のための複数の多重ドローンベースエッジ展開を提案した。しかし,これらの資源は,単一プールにおいて複数のドローンを横断して,エッジ資源をシームレスに統合する能力を考慮せず,これらの資源を全体的に管理し制御し,ベンダーロックイン状況を除去する。本論文は,タスク依存性,異種資源需要,およびドローンの飛行時間を同時に考慮して,AirEdgeと呼ばれる連合された空中ECシステムのためのインテリジェント資源スケジューリングソリューションを提示する。マルチタスク実行時間推定とディスパッチングポリシーを提案し,与えられた時間において即座なタスクを実行するための,一致飛行時間と資源アベイラビリティを有する最も近いドローン配置を選択する。ドローンの付着エッジ資源の利用のために,利用可能な資源を完全に利用するためにノード上でタスクをしっかりと共置するマルチ依存タスクのgang-スケジューリングを通して,バリアントビンパッキング最適化手法を提案した。タスク依存性(約12,207,703依存性)と資源要求に関する情報を有するAlibabaクラスタトレースからの実世界データトレースに関する実験は,著者らのアプローチの有効性,高速実行,および資源効率を示す。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 付着 ,  スケジューリング ,  ディスパッチング ,  最適化手法 ,  依存性 ,  アベイラビリティ ,  多重化 ,  *無人機 ,  *計算機処理方式 ,  データ処理 ,  コンピュータビジョン ,  性質 ,  携帯型
準シソーラス用語： 高速応答 ,  シームレス ,  実行時間 ,  *マルチタスク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 計算 ,  依存性 ,  意識 ,  マルチタスク ,  オーケストレーション