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J-GLOBAL ID：202202236096208718   整理番号：22A0636804

仮説検定問題における完全事前分布の影響を同定するための予測モデルの利用【JST・京大機械翻訳】

Utilizing Predictive Models to Identify the Influence of Full Prior Distribution in Hypothesis Testing Problems

著者 (2件)： Ben-David Yuval (The Inter Disciplinary Center, Herzliya, Israel) ,  Gilboa-Freedman Gail (The Inter Disciplinary Center, Herzliya, Israel)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13163  ページ： 138-143  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： (a)仮説検定問題に対する彼の研究結果と,(b)完全な事前分布を持つオブザーバが結果を読むという文脈を考察した。オブザーバは,彼の事前に基づいて,結果と一致するか,または,分離するかもしれない。一致または矛盾を示す類似の傾向で可能な状況を分類するためのフレームワークを提供した。フレームワークは,2つのステップ,パラメータの多くの組合せのための計算を実行して,次に,それらの挙動によってシミュレーションを自動的に分類するために機械学習モデルを訓練する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *分布 ,  *仮説検定 ,  文脈 ,  パラメータ ,  機械学習 ,  *予測モデル ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】
準シソーラス用語： 事前分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 統計的品質管理  (KB04030W) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 仮説検定 ,  事前分布 ,  同定 ,  予測モデル