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J-GLOBAL ID：202202236111465508   整理番号：22A0623698

イラン北部における異なる農場サイズレベルに基づくタバコ生産農業システムのエネルギー監査【JST・京大機械翻訳】

Energy audit of tobacco production agro-system based on different farm size levels in northern Iran

著者 (3件)： Zare Derakhshan Javad (Department of Agronomy, College of Agriculture, Islamic Azad University, Rasht, Iran) ,  Firouzi Saeed (Department of Agronomy, College of Agriculture, Islamic Azad University, Rasht, Iran) ,  Kosari-Moghaddam Armaghan (Department of Biosystems Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran)
資料名： Environment, Development and Sustainability  (Environment, Development and Sustainability)
巻： 24  号： 2  ページ： 2715-2735  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1365A  ISSN： 1387-585X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,北イラン,Guilan省におけるタバコ生産の入力と出力エネルギーの間の関係をモデル化し,農場規模が農業システムにおけるエネルギー使用指標にどのように影響するかを調べた。多層パーセプトロン(MLP)ニューラルネットワークを設計し,タバコ農業システムにおけるエネルギー出力を予測した。農場サイズの影響を分析するために,タバコ農場を小サイズ(<0.5ha),中規模(0.5~1ha)および大型農場(>1ha)の3群に分けた。タバコ生産農業システムの全入力エネルギーおよびエネルギー使用効率は,それぞれ172,831.65MJha-1および0.009であった。グリーンタバコ葉の初期硬化に用いた天然ガスは,タバコ農業システムにおける全入力エネルギーの約60%を占めた。より大きな農場は,エネルギー利用指標(p<0.05)において,小型および中サイズのものより著しく優れていた。タバコ生産の出力エネルギーを推定するための最も適切なモデルは8~20-1のトポロジーを持つことが分かった。提案したMLPモデルは,イラン北部のタバコ生産の出力エネルギーを推定するためのロバストなツールであると結論できる。グラフ抽象;Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  天然ガス ,  ネットワーク ,  農業 ,  *タバコ ,  生産 ,  ニューラルネットワーク ,  イラン・イスラム共和国 ,  モデル ,  *農場 ,  指標 ,  エネルギー監査 ,  ロバスト性 ,  多層パーセプトロン

著者キーワード (4件)： エネルギー監査 ,  エネルギー消費 ,  モデリング ,  多層パーセプトロンネットワーク

分類 (2件)： 農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： イラン ,  農場 ,  サイズ ,  タバコ ,  農業 ,  エネルギー監査