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J-GLOBAL ID：202202236146130214   整理番号：22A0970357

制約なし最適化と画像復元問題を解くための修正Dai-Liao共役勾配法【JST・京大機械翻訳】

A modified Dai-Liao conjugate gradient method for solving unconstrained optimization and image restoration problems

著者 (3件)： Lu Junyu (College of Mathematics and Information Science, Guangxi Center for Mathematical Research, Guangxi University, Nanning, Guangxi, People’s Republic of China) ,  Yuan Gonglin (College of Mathematics and Information Science, Guangxi Center for Mathematical Research, Guangxi University, Nanning, Guangxi, People’s Republic of China) ,  Wang Zhan (College of Mathematics and Information Science, Guangxi Center for Mathematical Research, Guangxi University, Nanning, Guangxi, People’s Republic of China)
資料名： Journal of Applied Mathematics and Computing  (Journal of Applied Mathematics and Computing)
巻： 68  号： 2  ページ： 681-703  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4522A  ISSN： 1598-5865  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しい準Newton方程式に基づく制約なし最適化問題を解くために,新しい共役条件を確立した。修正Dai-Liao共役勾配法を提示し,新しい共役条件に基づくパラメータtの新しい値を有する制約なし最適化問題を解いた。提案したアルゴリズムには以下の特性がある。(i)修正Dai-Liao共役勾配法は勾配と関数値情報の両方を考慮する。(ii)大域的収束は,いくつかの適切な仮定の下で修正Dai-Liao共役勾配法のために達成される。(iii)制約なし最適化問題と画像復元問題に関する数値実験を行い,数値結果は,著者らの方法が効率的であることを示した。Copyright Korean Society for Informatics and Computational Applied Mathematics 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  収束 ,  *共役 ,  制約なし最適化問題 ,  *共役勾配法 ,  *画像復元
準シソーラス用語： 数値実験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 共役勾配法 ,  接合条件 ,  グローバル収束

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 制約 ,  最適化 ,  画像復元 ,  共役勾配法