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J-GLOBAL ID：202202236254832725   整理番号：22A0999770

AIOpsの原子炉運転次元への応用研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (7件)： Zhang Shuang (中国核動力研究設計院 核反応堆系統設計技術重点実験室) ,  Han Fei (中国核動力研究設計院 核反応堆系統設計技術重点実験室) ,  Xing Yangwen (中国核動力研究設計院 核反応堆系統設計技術重点実験室) ,  Zou Ruizhang (中国核動力研究設計院 核反応堆系統設計技術重点実験室) ,  Gong Lei (中国核動力研究設計院 核反応堆系統設計技術重点実験室) ,  Sun Zhuo (中国核動力研究設計院 核反応堆系統設計技術重点実験室) ,  Xu Yue (中国核動力研究設計院 核反応堆系統設計技術重点実験室)
資料名： Zhongguo Keji Xinxi  (Zhongguo Keji Xinxi)
号： 1  ページ： 101-103  発行年： 2022年 
JST資料番号： C4046A  ISSN： 1001-8972  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ここ十年以来、“アルゴリズム”の絶え間ない突破、”算力”の持続的な向上、及び“データ”の非常に豊かな、人工知能が飛躍的に発展し、そして次第に実験研究から産業応用へ転換し、自動車、化学工業、航空宇宙、船舶、原子力などを含む多くの分野に含まれている。いずれも人工知能の身を欠いている。原子炉は原子力分野の重要な設備であり、その運維は自身のライフサイクルに欠かせない一環として、ずっと注目されている。現在、国内外の関連研究機関と一部の専門家学者は、人工知能を原子炉の運維に応用する研究に投入し、人工知能の賦活を活用し、従来の原子炉の運維モードを変え、原子炉の運維コストが高く、難度が大きいなどの問題に対処する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *原子炉 ,  自動車 ,  ライフサイクル ,  船舶 ,  人工知能
準シソーラス用語： 航空宇宙 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 推進用動力  (MD07020O) ,  宇宙飛行体  (QK08000Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 原子炉 ,  次元 ,  応用 ,  研究