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J-GLOBAL ID：202202236273433415   整理番号：22A1101389

3D-HEVCの高速深さ符号化のための視覚認識ベースアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Visual Perception Based Algorithm for Fast Depth Intra Coding of 3D-HEVC

著者 (7件)： Lin Jie-Ru (Department of Electrical Engineering, National Dong Hwa University, Hualien, Taiwan) ,  Chen Mei-Juan (Department of Electrical Engineering, National Dong Hwa University, Hualien, Taiwan) ,  Yeh Chia-Hung (Department of Electrical Engineering, National Taiwan Normal University, Taipei, Taiwan) ,  Chen Yong-Ci (Department of Electrical Engineering, National Dong Hwa University, Hualien, Taiwan) ,  Kau Lih-Jen (Department of Electronic Engineering, National Taipei University of Technology, Taipei, Taiwan) ,  Chang Chuan-Yu (Service Systems Technology Center, Industrial Technology Research Institute, Taiwan) ,  Lin Min-Hui (Department of Electrical Engineering, National Sun Yat-sen University, Kaohsiung, Taiwan)
資料名： IEEE Transactions on Multimedia  (IEEE Transactions on Multimedia)
巻： 24  ページ： 1707-1720  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1116A  ISSN： 1520-9210  CODEN： ITMUF8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3D-HEVC(高効率ビデオ符号化の3D拡張)は最新の3Dビデオ符号化規格であり,マルチビュープラス深さのビデオフォーマットでマルチメディアアプリケーションを豊かにする。3D-HEVCにおける深さマップ符号化のために,先進符号化ツールは,深さマップの符号化効率および合成ビューの品質を強化した。しかし,3D-HEVCの時間消費と複雑性も有意に増加した。本論文は,3D-HEVCの深さイントラ符号化の加速のための視覚認識に基づく高速アルゴリズムを提案するために,人間視覚システムの特性を利用した。深さマップを,Otsuの自己閾値化によって異なる領域に分割した。支配エッジ方向を各予測ユニットに対して分類した。視覚知覚に影響する可能性のある領域を抽出するために,ちょうど顕著な深さ差モデルに基づく知覚エッジを検出した。深さマップセグメンテーションとエッジ分布に従って,対応するイントラ角モードを低減し,深さモデリングモードを実行するかどうかを決定した。また,高速符号化ユニット決定を提案するために,境界連続性とレート歪コスト閾値を組み入れた。実験結果は,提案したアルゴリズムが平均で0.15%BD-BRだけによって深さ符号化時間の53.09%を除去することを示した。提案したアルゴリズムの符号化性能は,従来の研究より著しく優れている。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *符号化 ,  規格 ,  セグメンテーション ,  高速アルゴリズム ,  符号器 ,  *視認 ,  *三次元 ,  画像符号化
準シソーラス用語： マルチメディアコンテンツ ,  ビデオ符号化 ,  レート歪 ,  奥行きマップ ,  イントラ符号化 ,  マルチビュー ,  *H.265/HEVC , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 3D ,  HEVC ,  符号化 ,  視覚認識 ,  アルゴリズム