文献

J-GLOBAL ID：202202236299139801   整理番号：22A1048462

ランダム森林とエージェントベースアプローチを統合する確率的曝露モデル:中国江蘇省におけるPM_2.5の評価【JST・京大機械翻訳】

A stochastic exposure model integrating random forest and agent-based approaches: Evaluation for PM_2.5 in Jiangsu, China

著者 (14件)： Zhou Qi (State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Zhou Qi (Center for Water and Ecology, State Key Joint Laboratory of Environment Simulation and Pollution Control, School of Environment, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zhou Qi (Department of Environmental Health, School of Public Health, Boston University, Boston, MA, USA) ,  Wang Xin (State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Shu Ye (State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Sun Li (State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Jin Zhou (State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Ma Zongwei (State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Ma Zongwei (Jiangsu Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology (CICAEET), Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China) ,  Liu Miaomiao (State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Liu Miaomiao (Jiangsu Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology (CICAEET), Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China) ,  Bi Jun (State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Bi Jun (Jiangsu Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology (CICAEET), Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China) ,  Kinney Patrick L. (Department of Environmental Health, School of Public Health, Boston University, Boston, MA, USA)
資料名： Journal of Hazardous Materials  (Journal of Hazardous Materials)
巻： 431  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0362A  ISSN： 0304-3894  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,人々が微小環境の時間と屋内/屋外比をどのように費やすかの調査データに基づいて,活動パターン埋込み大気汚染曝露モデル(AP2EM)を提案した。AP2EMはランダム森林とエージェントベース手法を統合し,屋外起源の室内と車内PM_2.5に沿った屋外微細粒子状物質(PM_2.5)への確率的曝露をシミュレートした。モデルの計算と個人測定の間の線形回帰のR2は0.65であり,これは一般的に使用される凝集曝露(AE)モデルと屋外曝露(OE)モデルより正確であった。AP2EMによって推定した人口加重PM_2.5曝露は,2014~2017年の間,中国,江蘇省で36.7μg/m3であった。OEモデルは54.0%の曝露を過大評価し,AEモデルは6.5%の曝露を過小評価した。これらの誤解は,時間費の屋内(≦85%)と,低い呼吸速度活動(≦93%),偏ったサンプリングの問題,および低い確率事象を無視することから生じる効果に関する従来の研究の無視を反映する。提案したAP2EMは,連鎖として個人の活動パターンを処理し,活性選択をモデル化するために確率的推定を用いて,人間活動と曝露特性のより包括的な理解を提供した。全体として,AP2EMは,異なる地域の他の大気汚染物質に適用可能であり,中国の大気汚染制御政策設計に利益を与える。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  大気汚染 ,  大気汚染物質 ,  中華人民共和国 ,  モデリング ,  *中国中部 ,  *曝露
準シソーラス用語： 人間活動 ,  線形回帰 ,  微小環境 ,  粒子状物質 ,  江蘇省 ,  過小評価 ,  *ランダムフォレスト ,  大気汚染防止 ,  屋外曝露 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 確率的曝露推定 ,  PM_2.5 ,  活性連鎖理論

分類 (2件)： 土壌汚染  (FB04100T) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (9件)： 森林 ,  エージェントベースアプローチ ,  統合 ,  確率 ,  曝露 ,  モデル ,  中国 ,  江蘇省 ,  評価