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J-GLOBAL ID：202202236304869154   整理番号：22A1144273

複合材料の機械学習の基礎(AIを用いた強度予測など)に関する講演

Lecture on fundamentals of machine learning for composite materials

著者 (1件)： 横山卓矢 (SUPWAT)
資料名： 日本複合材料合同会議(Web)  (日本複合材料会議(Web))
巻： 13th  ページ： ROMBUNNO.1S03 (WEB ONLY)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U1502A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・本講演では,燃料電池自動車に搭載される水素タンクを念頭に,これに用いられる複合材料の設計に必要な情報を,機械学習を用いて構築する技術を説明。
・タイプ4の圧力容器の強度予測をAIを用いて行ない,設計最適化する事例を紹介。

シソーラス用語： 燃料電池自動車 ,  水素 ,  貯槽 ,  *複合材料 ,  機械学習 ,  *圧力容器 ,  人工知能 ,  最適設計 ,  *強度 ,  *予測

分類 (2件)： 機械的性質  (YH02022L) ,  構造力学一般  (HD01000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 複合材料 ,  機械学習 ,  基礎 ,  AI ,  予測 ,  講演