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J-GLOBAL ID：202202236331839395   整理番号：22A1065461

細胞力学はブラシモデルを用いてAFM押込データから強く誘導できる:誤差解析【JST・京大機械翻訳】

Cell mechanics can be robustly derived from AFM indentation data using the brush model: error analysis

著者 (2件)： Makarova N. (Department of Mechanical Engineering, Tufts University, Medford, MA, USA) ,  Sokolov I.
資料名： Nanoscale  (Nanoscale)
巻： 14  号： 11  ページ： 4334-4347  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2323A  ISSN： 2040-3364  CODEN： NANOHL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブラシモデルを導入して,従来のHertzモデルと比較して,より一貫した方法で生物学的細胞上で収集したAFM押込データを解釈した。細胞周囲の細胞周囲ブラシ様層(グリコカリックス分子および微絨毛/マイクロリッジの混合)の非Hertzian変形の存在を考慮した。モデルは,より少ない深さ依存性方法で,細胞体の有効Young率を見つけることができる。さらに,それは細胞周囲ブラシ層による力を見つけることができる。押込実験を解釈するために用いた単純な機械的モデルと比較して,ブラシモデルは付加的複雑性を有する。それは,細胞体と細胞周囲層の機械的特性の分離の可能性に関する懸念を提起する。ここでは,ブラシモデルのロバスト性の解析を示し,モデルおよび実験データ内の不確実性に対する得られた結果の弱い依存性を示した。著者らは,ヒト頚部上皮細胞,ラットニューロンおよびゼブラフィッシュメラニン細胞の,むしろ異なる細胞型で集めた種々のAFM力曲線に関するブラシモデルの使用を批判的に分析した。ブラシモデルがロバストであると結論した。モデルと実験データの可能な不確実性による有効Young率の定義における誤差は4%以内であり,例えばAFMカンチレバーのばね定数における典型的な不確実性により誤差より小さかった。また,細胞周囲ブラシ層による力のパラメータ化の誤差を論じた。Copyright 2022 Royal Society of Chemistry All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Young率 ,  機械的性質 ,  不確実性 ,  ニューロン ,  片持梁 ,  *ブラシ ,  *細胞 ,  ヒト ,  ラット ,  力学モデル ,  *モデル ,  ロバスト性 ,  ゼブラフィッシュ ,  微絨毛 ,  上皮細胞

分類 (2件)： 細胞生理一般  (EF02010S) ,  生体の顕微鏡観察法  (EA03050C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 細胞力学 ,  ブラシ ,  モデル ,  AFM ,  押込 ,  誘導 ,  誤差解析