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J-GLOBAL ID：202202236351761323   整理番号：22A0968029

救急部門における重症疾患のための大気汚染と入院:2016~2020年の中国,Changshaにおける三次センター研究【JST・京大機械翻訳】

Air pollution and hospital admissions for critical illness in emergency department: a tertiary-center research in Changsha, China, 2016-2020

著者 (6件)： Lin Hang (Department of Emergency Medicine, The Affiliated Changsha Central Hospital, Hengyang Medical School, University of South China, Changsha, Hunan, China) ,  Long Yong (Department of Emergency Medicine, The Affiliated Changsha Central Hospital, Hengyang Medical School, University of South China, Changsha, Hunan, China) ,  Su Yingjie (Department of Emergency Medicine, The Affiliated Changsha Central Hospital, Hengyang Medical School, University of South China, Changsha, Hunan, China) ,  Song Kun (Department of Emergency Medicine, The Affiliated Changsha Central Hospital, Hengyang Medical School, University of South China, Changsha, Hunan, China) ,  Li Changluo (Department of Emergency Medicine, The Affiliated Changsha Central Hospital, Hengyang Medical School, University of South China, Changsha, Hunan, China) ,  Ding Ning (Department of Emergency Medicine, The Affiliated Changsha Central Hospital, Hengyang Medical School, University of South China, Changsha, Hunan, China)
資料名： Environmental Science and Pollution Research  (Environmental Science and Pollution Research)
巻： 29  号： 15  ページ： 21440-21450  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4325A  ISSN： 0944-1344  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： EDにおける重大な疾患に対する病院入院と大気汚染物質の関連を包括的に調査することを目的とした。方法:2016年1月から2020年12月までの長沙中央病院のEDに入院した救急重症度指標のレベル1とレベル2を含む重大な疾患患者を登録した。気象および大気汚染物質データ源を国立気象科学データセンターから収集した。多項式分布遅れモデル(PDLM)と組み合わせたPoisson一般化線形回帰を用いて,EDにおける臨界疾患に対する入院に対する大気汚染の影響を調べた。参照(25th)としてのベンチマークを,高レベルの汚染物質濃度(75th)と比較するために実施した。最初に,すべての異なる大気汚染物質の遅れた影響を分析した。次に,最も有意な因子に基づいて,サブグループにおける分析を,性別(男性および女性),年齢(<45,45-65および>65),障害(心血管,神経学的,呼吸)および季節(春,夏,秋および冬)によって実行した。EDに入院した重大な疾患を有する合計47,290人の患者が含まれた。臨界疾患ED訪問に対する大気汚染物質(PM_2.5,PM_10,SO_2,NO_2,O_3およびCO)の影響は統計的に有意であった。PM_2.5とPM_10の間の強い共線性(r=0.862)を見出した。1日遅れと累積日遅延日モデルの両方は,PM_2.5が最も強い効果(それぞれ,ラグ0,RR=1.025,95%CI1.008~1.043,およびラグ0-1,RR=1.067,95%CI1.017-120)を有することを示した。PM_2.5とPM_10の両方で,男性,>65歳,呼吸器疾患,および冬における臨界疾患のリスクは,最も有意であった。大気汚染物質,特にPM_2.5とPM_10曝露は,臨界疾患入院のリスクを増加させることができた。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多項式 ,  *大気汚染 ,  リスク ,  気象 ,  汚染物質 ,  呼吸器疾患 ,  大気汚染物質 ,  冬 ,  臨界 ,  春 ,  循環系 ,  *入院 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 大気汚染 ,  粒子状物質 ,  重症疾患 ,  救急入院

分類 (2件)： 健康被害  (SB03070P) ,  呼吸器の疾患  (GI03000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 部門 ,  重症疾患 ,  大気汚染 ,  入院 ,  中国 ,  センター ,  研究