文献

J-GLOBAL ID：202202236351924808   整理番号：22A0067439

ISO9241-210と機械学習技術を用いた水質予測と監視システムのためのデスクトップアプリケーション【JST・京大機械翻訳】

Desktop Application for Water Quality Prediction and Monitoring System Using ISO 9241-210 and Machine Learning Techniques

著者 (10件)： Guzman-Fernandez Maximiliano (Universidad Autonoma de Zacatecas, Zacatecas, Mexico) ,  Luna-Garcia Huizilopoztli (Universidad Autonoma de Zacatecas, Zacatecas, Mexico) ,  Collazos Cesar A. (Universidad del Cauca, Popayan, Colombia) ,  Sarmiento Wilson J. (Universidad Militar Nueva Granada, Bogota, Colombia) ,  Galvan-Tejada Jorge I. (Universidad Autonoma de Zacatecas, Zacatecas, Mexico) ,  Gamboa-Rosales Hamurabi (Universidad Autonoma de Zacatecas, Zacatecas, Mexico) ,  Galvan-Tejada Carlos E. (Universidad Autonoma de Zacatecas, Zacatecas, Mexico) ,  Celaya-Padilla Jose M. (Universidad Autonoma de Zacatecas, Zacatecas, Mexico) ,  Zambrano-de la Torre Misael (Universidad Autonoma de Zacatecas, Zacatecas, Mexico) ,  Lara-Cisneros J. Guadalupe (Universidad Autonoma de Zacatecas, Zacatecas, Mexico)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1478  ページ： 44-57  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水は人類にとって主要な天然資源の1つであり,水質を意識する国にとって重要である。物理的,化学的および生物学的パラメータは,都市,産業および農業用水供給に使用される表面水の現在の条件に関する情報を提供する。したがって,水質監視と分析に用いる装置の設計と開発は危険な状況を避けるために不可欠である。監視装置からのフィードバック源は,研究地域と専門家の間の主なインタフェイスである。この装置は,最適な水質分析を達成するために必要な特徴とツールを持つ必要がある。本研究では,水質監視装置の管理を支援するデスクトップアプリケーション設計を提案した。ISO9241-210-2019規格からのユーザセンター設計の方法論と段階に基づいて設計を開発した。質問技術とタスク割当を用いてプロトタイプの評価を行った。結果は,ユーザによる迅速な適応性と容易なナビゲーションを示した。さらに,機械学習アルゴリズムの実装は水質予測の予備的結果を示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 規格 ,  *水質 ,  都市 ,  水質試験 ,  ヒト ,  *監視装置 ,  農業用水 ,  表面水 ,  *応用プログラム ,  インタフェイス ,  学習アルゴリズム ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： タスク割当 ,  *デスクトップ ,  *機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ユーザ中心設計(UCD) ,  表面水 ,  ロジスティック回帰

分類 (1件)： 河川汚濁  (SB02020F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 機械学習技術 ,  水質 ,  予測 ,  監視システム ,  デスク ,  トップ ,  アプリケーション