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J-GLOBAL ID：202202236357400041   整理番号：22A0439788

2ユニット直列システムのための条件ベース保全政策とバッファ容量の結合最適化【JST・京大機械翻訳】

Joint optimization of condition-based maintenance policy and buffer capacity for a two-unit series system

著者 (4件)： Zhang Ning (College of Mechanical and Electrical Engineering, Wenzhou University, Zhejiang 325035, China) ,  Qi Faqun (College of Mechanical and Electrical Engineering, Wenzhou University, Zhejiang 325035, China) ,  Zhang Chengjie (College of Mechanical and Electrical Engineering, Wenzhou University, Zhejiang 325035, China) ,  Zhou Hongming (College of Mechanical and Electrical Engineering, Wenzhou University, Zhejiang 325035, China)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 219  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,2ユニットシリーズシステムのための条件ベースの保全政策と緩衝能力の共同最適化問題に対処することである。システムは,2つの機械と中間バッファから成り,上流と下流の両方の機械は,ソフト故障に悩まされ,そして,保全動作は,システムの劣化状態に従って取られる。保全戦略と緩衝容量が常に別々に最適化される以前の研究と異なり,本論文は,バッファ容量と同様に保全戦略を最適化する。それらの間のすべてのシステム状態および遷移確率を,半Markov過程に基づいて解析して,次に,このシステムの予想コストおよび滞在時間を構築した。システムの単位時間当たりの平均操作と保全コストを最小化することによって,共同最適化決定(すなわち,上流と下流機械の最適保全閾値とバッファサイズ)を決定した。生産-バッファ-組立システムの実際的シミュレーション用例は,提案した共同最適化戦略の優位性を説明するために使用した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Markov過程 ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  遷移確率 ,  故障 ,  最適化問題 ,  *保全 ,  保全費
準シソーラス用語： *バッファー容量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 保全政策 ,  緩衝能力 ,  条件ベースメンテナンス ,  半Markov過程

分類 (1件)： 設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 直列システム ,  保全 ,  政策 ,  バッファ容量 ,  結合最適化