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J-GLOBAL ID：202202236357832629   整理番号：22A1206890

モンテカルロ木探索を用いた永久磁石モータの自動設計 第2報

Automatic design of permanent magnet motor using Monte-Carlo tree search II

著者 (5件)： 佐藤駿輔 (北大) ,  五十嵐一 (北大) ,  久保田芳永 (本田技研) ,  相馬慎吾 (本田技研) ,  大矢聡義 (本田技研)
資料名： 電気学会研究会資料(Web)  (Papers of Technical Meeting, IEE Japan (Web))
号： SA-22-018-032/RM-22-018-032 静止器研究会/回転機研究会  ページ： 1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2022年03月04日 
JST資料番号： U2358A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,モンテカルロ木探索を用いた永久磁石(PM)モータの新しい自動設計法を提示した。本手法では,極数,電流位相角,I字,V字,U字,∇型を含むPM構成,およびPM数を木探索の枠組みの中で最適化した。葉ノードにおいて,製造可能性を考慮して,パラメータおよびトポロジー最適化を,それぞれPMおよび磁束障壁に適用した。本手法は,鉄損の制約の下で,平均トルクを最大化するとともにトルクリプルを最小化するという設計問題を解決することを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 自動設計 ,  形状最適化 ,  *木探索 ,  モンテカルロ法 ,  *PMモータ
準シソーラス用語： *モンテカルロ木探索 ,  *永久磁石モータ

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

引用文献 (14件)：

• T. Sato, K. Watanabe, and H. Igarashi, ′′Multimaterial Topology Optimization of Electric Machines Based on Normalized Gaussian Network,′′ IEEE Trans. Magn., vol. 51, no. 3, Art. no. 7202604, 2015.
• Y. Yamashita and Y. Okamoto, ′′Design Optimization of Synchronous Reluctance Motor for Reducing Iron Loss and Improving Torque Characteristics Using Topology Optimization Based on the Level-Set Method,′′ IEEE Trans. Magn., vol. 56, no. 3, Art no. 7510704, 2020.
• S. Hiruma, M. Ohtani, S. Soma, Y. Kubota, and H. Igarashi, ′′Novel Hybridization of Parameter and Topology Optimizations: Application to Permanent Magnet Motor,′′ IEEE Trans. Magn., vol. 57, no. 7, Art no. 8204604, 2021.
• 佐藤孝洋, 藤田真史, ′′強化学習を用いた電磁機器設計自動化のための検討(第二報)′′, 静止器回転機合同研, SA-20-55, RM-20-79, 2020.
• T. Sato and M. Fujita, ′′A Data-Driven Automatic Design Method for Electric Machines Based on Reinforcement Learning and Evolutionary Optimization,′′ IEEE Access, vol. 9, pp. 71284-71294, 2021.

タイトルに関連する用語 (3件)： モンテカルロ木探索 ,  永久磁石モータ ,  自動設計