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J-GLOBAL ID：202202236364302705   整理番号：22A0995586

Gauss過程誤差モデルを用いた弾道ミサイルの軌道予測【JST・京大機械翻訳】

Trajectory prediction of ballistic missiles using Gaussian process error model

著者 (4件)： Ruiping JI (SCHOOL OF AUTOMATION,NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY,XI’AN 710129,CHINA;KEY LABORATORY OF INFORMATION FUSION TECHNOLOGY,MINISTRY OF EDUCATION,XI’AN 710129,CHINA) ,  Yan LIANG (SCHOOL OF AUTOMATION,NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY,XI’AN 710129,CHINA;KEY LABORATORY OF INFORMATION FUSION TECHNOLOGY,MINISTRY OF EDUCATION,XI’AN 710129,CHINA) ,  Linfeng XU (SCHOOL OF AUTOMATION,NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY,XI’AN 710129,CHINA;KEY LABORATORY OF INFORMATION FUSION TECHNOLOGY,MINISTRY OF EDUCATION,XI’AN 710129,CHINA) ,  Zhenwei WEI (SCHOOL OF AUTOMATION,NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY,XI’AN 710129,CHINA;KEY LABORATORY OF INFORMATION FUSION TECHNOLOGY,MINISTRY OF EDUCATION,XI’AN 710129,CHINA)
資料名： Zhongguo Hangkong Xuebao(Yingwenban)  (Zhongguo Hangkong Xuebao(Yingwenban))
巻： 35  号： 1  ページ： 458-469  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2638A  ISSN： 1000-9361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 弾道ミサイル軌跡予測(BMTP)は,空気防衛システムにとって重要である。ほとんどの軌道予測(TP)法は,海岸と再突入相に焦点を合わせ,その中で,Ballistic Missile(BM)軌道を楕円としてモデル化して,状態成分を時間スケールで動的積分方程式によって伝播する。対照的に,この相においてBMに作用する多くの未知の力があるので,ブースト相TPはより挑戦的である。この困難な問題に取り組むために,Gaussプロセス(GP)を用いた新しいBMTP法を本論文で提案した。特に,GPを用いて,ブースト相軌道データベースの予測誤差モデルを訓練し,その中で,誤差が,予測モーメントにおける真のBM状態とBM状態の積分外挿との差を指す。そして,最終的BMTPは,動的方程式ベースの数値積分とGPベースの予測誤差の組合せである。訓練されたGPは数値積分と未知誤差の間の関係を捉えることを狙ったので,修正BM状態予測は元のTP.Furthermreと比較して真のものに近く,GPはTPの不確定性情報を出力することができ,それは予測BM状態の中心を中心とする警報範囲を決定するのに大きい署名である。シミュレーション結果は,提案方法がブースト位相の間のBMTP精度を効果的に改善し,信頼できる不確実性推定境界を提供することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  積分方程式 ,  外挿法 ,  警報 ,  状態推定 ,  数値積分 ,  海岸 ,  *Gauss過程 ,  *モデル ,  位相 ,  *軌道推定 ,  *軌道 ,  モーメント ,  再突入 ,  予測誤差

分類 (3件)： ロケット・ミサイルの運動・軌道  (QK02050L) ,  宇宙飛行体  (QK08000Y) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： Gauss過程 ,  誤差 ,  モデル ,  弾道ミサイル ,  軌道予測