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J-GLOBAL ID：202202236365822366   整理番号：22A0574687

電力系統における需要応答の分類とモデリング【JST・京大機械翻訳】

Classifying and modelling demand response in power systems

著者 (3件)： Morales-Espana German (TNO Energy Transition, the Netherlands) ,  Martinez-Gordon Rafael (Faculty of Science and Engineering, University of Groningen, the Netherlands) ,  Sijm Jos (TNO Energy Transition, the Netherlands)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 242  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 需要応答(DR)は,電力システムにおける可変再生エネルギー(VRE)源の大きなシェアの統合において主要な役割を果たすことが期待される。例えば,DRはVREアベイラビリティに依存して消費を増加または減少でき,そして,生成およびネットワーク資産をより効率的に利用することができた。詳細なDRモデルは,通常非常に複雑であり,従って,単純性と線形性が合理的な計算性能を保つための重要な要素である大規模エネルギーモデルには不適当である。対照的に,凝集DRモデルは,通常あまり単純化されず,従って,それらに由来する結論は誤解を招く可能性がある。本論文では,大規模モデルにおけるDRの分類とモデリングに焦点を当てた。論文の第一部は,異なるDRサービスを分類し,利益と課題の概観を提供する。第2部は,飽和と即時負荷回復を含むシフトに対して,縮小と理想シフトから変動する異なるタイプのDRに対する数学的定式化を示す。ここでは,大規模電力系統と統合エネルギーシステムモデルに適した線形制約の収集を示唆したが,エネルギーシステムにおけるDRの鍵となる影響を把握するために十分に洗練された。また,即時負荷回復を保証する負荷シフトのための混合整数計画定式化を提案し,その線形緩和は以前のモデルと比較して厳密解をよりよく近似する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  線形計画法 ,  簡素化 ,  整数計画法 ,  ネットワーク ,  *電力系統 ,  厳密解 ,  混合整数計画法 ,  システムモデル ,  *モデリング ,  緩和現象 ,  *電力管理 ,  負荷 ,  エネルギーシステム ,  定式化
準シソーラス用語： *需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 需要側管理 ,  需要応答 ,  線形計画法 ,  混合整数計画法 ,  統合エネルギーシステムモデル ,  電力系統モデル

分類 (2件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力系統 ,  需要応答 ,  分類 ,  モデリング