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J-GLOBAL ID：202202236400929219   整理番号：22A1037099

超音波生産検層データ処理における流体流予測のためのデータ駆動法【JST・京大機械翻訳】

Data-Driven Methodology for the Prediction of Fluid Flow in Ultrasonic Production Logging Data Processing

著者 (8件)： Song Hongwei (College of Geophysics and Petroleum Resources, Yangtze University, Wuhan, Hubei 430100, China) ,  Song Hongwei (Research Office of Yangtze University, Key Laboratory of Well Logging, China National Petroleum Corporation, Wuhan, Hubei 430010, China) ,  Li Ming (China National Petroleum Corporation, Beijing 100000, China) ,  Wu Chaoquan (China National Petroleum Corporation, Beijing 100000, China) ,  Wang Qingchuan (China National Petroleum Corporation, Beijing 100000, China) ,  Wei Shunke (China National Petroleum Corporation, Beijing 100000, China) ,  Wang Mingxing (College of Geophysics and Petroleum Resources, Yangtze University, Wuhan, Hubei 430100, China) ,  Ma Wenhui (China National Petroleum Corporation, Beijing 100000, China)
資料名： Geofluids  (Geofluids)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2584A  ISSN： 1468-8115  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 垂直上向き油-水二相管内流における油及び水流量の測定のための新しい方法を提案した。この方法は,パイプにおける超音波ドップラーセンサのパワースペクトル出力の確率密度関数(PDF)とパワースペクトル密度(PSD)に関する機械学習技術の適用から成る。二相流のパワースペクトル特性パラメータを,確率密度関数(PDF)法によって最初に決定した。次に,変換器信号を距離相関分析(DCA)によって前処理して,独立特徴を主成分分析(PCA)によって抽出した。抽出した特徴を,出力として油流量を与える最小二乗適合への入力として使用した。同様に,変換器信号を部分相関解析(PCA)により前処理し,独立成分分析(ICA)を用いて独立特徴を抽出した。抽出した特徴を多層バックプロパゲーションニューラルネットワークへの入力として用い,水は出力としてカットした。この方法を用いて,直径159mmの垂直管内の油-水流中の両相の流量を推定する超音波ドップラーセンサーを較正した。この方法の予測は,直接流速測定と良く一致した。超音波ドップラーパワースペクトル信号からの特徴抽出の以前に使用された方法と比較して,本方法は,超音波多相流検層データの解釈のための理論的基礎を提供した。超音波多相流検層は,低流体生産と高水カットを有する生産井の生産プロファイル検層と解釈評価における潜在的用途価値を有する。Copyright 2022 Hongwei Song et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  *超音波 ,  二相流 ,  混相流 ,  流量 ,  特徴抽出 ,  *検層 ,  *データ処理 ,  管内流 ,  パワースペクトル ,  主成分分析 ,  パワースペクトル密度 ,  水流 ,  確率密度関数 ,  独立成分分析

分類 (1件)： 不均質流  (BC02060J)

引用文献 (29件)：

• H. W. Song, H. M. Guo, S. Guo, H. Y. Shi et al., "Measurement method of split-phase flow of oil-water two-phase stratified flow in horizontal wells," Petroleum Exploration & Development, vol. 47, no. 3, pp. 573-582, 2020.
• A. Zhao, Y. F. Han, Y. Y. Ren, L. S. Zhai, N. D. Jin, "Ultrasonic method for measuring water holdup of low velocity and high-water-cut oil-water two-phase flow," Applied Geophysics, vol. 13, no. 1, pp. 179-193, 2016.
• H. Zhuang, Research on downhole ultrasonic testing method of multiphase flow split flow, Daqing Petroleum Institute, 2007.
• H. Zhang, J. Q. Qiu, Q. C. Wang, C. J. Gan, Y. X. Liu, F. Zhou et al., "Ultrasonic-Doppler three-phase flow logging and its application in Qinghai oilfield," Logging Technology, vol. 4, pp. 99-105, 2016.
• Q. Wang, X. K. Zheng, F. Y. Meng et al., "Ultrasonic Doppler multiphase flow logging interpretation method based on data mining," Daqing Petroleum Geology and Development, vol. 37, no. 6, pp. 149-153, 2018.

タイトルに関連する用語 (6件)： 超音波 ,  検層 ,  データ処理 ,  流体流 ,  予測 ,  データ駆動