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J-GLOBAL ID：202202236408166485   整理番号：22A0398154

スナップショット圧縮イメージングのための非局所プラグアンドプレイ正則化器による低ランクテンソル最適化【JST・京大機械翻訳】

Low-Rank Tensor Optimization With Nonlocal Plug-and-Play Regularizers for Snapshot Compressive Imaging

著者 (4件)： Li Huan (School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Zhao Xi-Le (School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Lin Jie (School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Chen Yong (School of Computer and Information Engineering, Jiangxi Normal University, Nanchang, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 15  ページ： 581-593  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイパースペクトル画像(HSI)の増加する体積は,貯蔵と伝送に大きな挑戦をもたらす。最近,3-D HSIを2D測定に圧縮するスナップショット圧縮イメージング(SCI)は,ますます注目を集めている。元のHSIは三次テンソルとして自然に表すことができるので,本研究では,テンソルベース形式としてSCIシステムにおける劣化モデルを再定式化し,HSIの根底にある低ランクテンソル構造を探索することを可能にした。不良設定SCI再構成問題に取り組むため,非局所プラグアンドプレイ(PnP)正則化器(GNLR)を用いた大域的低ランクテンソル最適化モデルを提案し,三次元テンソル核ノルム(3DTNN)と2つの陰的非局所正則化器を柔軟かつ協調的に統合する2D測定からHSIを再構成した。より具体的には,3DTNNは基礎となるHSIの大域的相関を特徴付ける。PnPフレームワークの下の2つの暗黙正則化器は,係数テンソルの類似パッチに関して,それぞれ変換されたスパースと低ランクの利益を利用する。乗算器アルゴリズムの交互方向法に基づいて,提案モデルに取り組むための効率的アルゴリズムを開発した。リモートセンシングHSIと実世界HSIに関する広範な実験は,提案したGNLR法の優位性を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  *テンソル ,  乗算器 ,  *画像処理 ,  リモートセンシング ,  二次元 ,  *正則化 ,  三次元 ,  定式化 ,  ノルム
準シソーラス用語： ハイパースペクトル画像 ,  *スナップショット ,  最適化モデル ,  効率的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： スナップショット ,  イメージング ,  プラグアンドプレイ ,  正則化 ,  テンソル ,  最適化