文献

J-GLOBAL ID：202202236410363767   整理番号：22A0853860

新しい脱複製技術を用いたクラウドデータ蓄積最適化【JST・京大機械翻訳】

Cloud Data Storage Optimization by Using Novel De-Duplication Technique

著者 (3件)： Kumar P M Ashok (Koneru Lakshmaiah Education Foundation,Department of Computer Science and Engineering,Andhra Pradesh,India,522 502) ,  Pugazhendhi E. (Madras Institute of Technology, Anna University,Dept. of Information Technology,Tamil Nadu,India,600044) ,  Lakshmi K. Vara (Koneru Lakshmaiah Education Foundation,Department of Computer Science and Engineering,Andhra Pradesh,India,522 502)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICSSIT  ページ： 436-442  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティング,インターネットベースのコンピューティングは,エンドユーザに展開された様々なアプリケーションとハードウェアから成る。既存のシステムは,ブロックレベル脱重複を扱う。しかし,多数のブロックレベル脱重複維持の場合,非常に難しい。また,他の脱重複技術と比較して,高い処理電力を必要とする。これは,FileレベルのDe重複が描像になる理由である。ファイルベースの脱重複は,ファイルの速いアクセスと容易な保存と検索のために考慮されている。本論文では,動的クラウドストレージシステムを開発し,De-duplication技術-De-duplication Based Double Selection(DBCS)を用いたデータ複製を最小化することにより,クラウドストレージの性能を改善した。重複において,主サーバにおける元のファイルの複製によって占められたメモリは,次のサーバからそれらを除去することなく減少する。クラウドストレージ効率を増加させるために,重複と圧縮技術を適用した。これらの技術は,オンラインWebサービスプロバイダであるアマゾンWebサービス(AWS)を介してクラウド環境で実装される。動的クラウドストレージシステムを開発するために,提案した操作は1である。MD5(クライアント側)2を用いたインライン脱重複。動的データ再構成3。サーバを通して資源を更新する。顧客の視点からクラウドストレージを利用する主な利点は,顧客が購入の購入と維持における支出を削減でき,需要に応じてスケールアップとダウンできる貯蔵量のみを支払うことである。実験は,100%のポピュラーなファイル,30%の非ポピュラーファイルの2番目の組合せ,70%のポピュラーファイルと70%のポピュラーファイル,30%のポピュラーなファイルの3番目の組合せのような異なるシナリオに関して実行した。これらのすべての場合において,提案方法は,空間要求に関して,従来の技術より95%良かった。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  *最適化 ,  *複製 ,  スケールアップ ,  *データ蓄積 ,  応用プログラム ,  ハードウェア ,  Web【情報システム】 ,  インターネット ,  Webサービス
準シソーラス用語： エンドユーザ ,  サービスプロバイダ ,  オンライン ,  クラウドコンピューティング ,  クラウドストレージ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 複製 ,  クラウド ,  データ蓄積 ,  最適化