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J-GLOBAL ID：202202236473899464   整理番号：22A0950470

COVID-19発生時のその後の波の誤特定モデリング:変化点成長モデル【JST・京大機械翻訳】

Misspecified modeling of subsequent waves during COVID-19 outbreak: A change-point growth model

著者 (3件)： Girardi Paolo (Department of Developmental and Social Psychology, University of Padova, Padova, Italy) ,  Greco Luca (University Giustino Fortunato, Benevento, Italy) ,  Ventura Laura (Department of Statistical Sciences, University of Padova, Padova, Italy)
資料名： Biometrical Journal  (Biometrical Journal)
巻： 64  号： 3  ページ： 523-538  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1291A  ISSN： 0323-3847  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 死亡または症例のようなSARS-CoV-2感染の累積計数の分析において,対数-ロジスティック成長曲線に基づく一般的パラメトリックモデルは,時間における単一波を記述するのによく適応する。残念なことに,イタリアでは,2020年2月~2021年3月,2021年3月20日まで,1つ以上の波が観測されている。本論文では,同じモデルに1つ以上の波を当てはめる方法を提案した。特に,Poisson限界の仮定と過剰分散と自己相関に関連するもののような,いくつかのモデル誤指定問題を考慮した擬似尤度フレームワークにおける変化点モデルに基づくアプローチを論じた。イタリアで集めたデータへの適用を論じた。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロジスティック曲線 ,  イタリア共和国 ,  *モデリング ,  成長曲線 ,  対数 ,  自己相関 ,  尤度関数
準シソーラス用語： *成長モデル ,  尤度 ,  パラメトリックモデル ,  対数尤度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： HAC ,  独立対数尤度 ,  対数-ロジスティック曲線 ,  過分散 ,  ポアソン

分類 (5件)： 地震の物理的性質  (DC03050H) ,  数値計算  (JE02000J) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  測地学  (DC02000X) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： COVID-19 ,  波 ,  モデリング ,  成長モデル