知的研削システムを達成するためのモニタリング技術【JST・京大機械翻訳】

Inasaki Ichiro

文献

J-GLOBAL ID：202202236474122120 整理番号：22A1033550

知的研削システムを達成するためのモニタリング技術【JST・京大機械翻訳】

Monitoring Technology for Achieving Intelligent Grinding System

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著者 (1件)：
資料名：
号： IMECE97 ページ： 75-81 発行年： 2022年
JST資料番号： A0478C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文は,センサ融合と人工知能技術を適用することによって,研削プロセスをより知的で信頼できるものにするモニタリング技術を扱う。CBNホイールの実用化の増加は,高価なアブレシブをより効率的に利用するための信頼できる監視システムの開発を必要とする。アコースティックエミッションセンサと電力センサの組合せは,高い信頼性を有する車輪寿命の判断を可能にする。提案した監視システムの特徴的特徴の一つは,アコースティックエミッションセンサがCBNホイールに統合され,信頼できる信号の検出を可能にすることである。ドレッシングプロセスの監視は,同じシステムを適用することにより可能になった。遺伝的アルゴリズムとファジィ生産規則に基づくインテリジェントデータベースシステムの概念を提案した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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