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J-GLOBAL ID：202202236573440714   整理番号：22A0899305

遺伝的アルゴリズムと人工ニューラルネットワークを用いたルーバ付きセパレータの解析と最適化【JST・京大機械翻訳】

Analysis and optimization of louvered separator using genetic algorithm and artificial neural network

著者 (7件)： Babaoglu Nihan Uygur (Department of Environmental Engineering, Kahramanmaras Sutcu Imam University, Kahramanmaras, Turkey) ,  Elsayed Khairy (Mechanical Power Engineering Department, Faculty of Engineering at El-Mattaria, Helwan University, Masaken El-Helmia P.O., Cairo 11718, Egypt) ,  Elsayed Khairy (Mechanical Engineering Department, College of Engineering and Technology-Smart Village Campus, Arab Academy for Science, Technology and Maritime Transport (AASTMT), P.O. Box 12676, Giza, Egypt) ,  Parvaz Farzad (Department of Mechanical Engineering, Semnan University, P.O. Box 35131-191, Semnan, Iran) ,  Foroozesh Jamal (National Iranian Drilling Company (NIDC), Iran) ,  Hosseini Seyyed Hossein (Department of Chemical Engineering, Ilam University, Ilam 69315-516, Iran) ,  Ahmadi Goodarz (Department of Mechanical and Aeronautical Engineering, Clarkson University, Potsdam, NY 13699-5725, USA)
資料名： Powder Technology  (Powder Technology)
巻： 398  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0730A  ISSN： 0032-5910  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ルーバードセパレータは,多くの工学応用で広く使用されている。本研究は,ブレード長さ(L_b),ブレード間のギャップ(H_g),およびダストコンテナ幅(L_d)と高さ(H_d)の4つの幾何学的パラメータの最適化を目的とする。目的関数はEuler数とカットオフ直径であった。最初に,CFD結果を用いて直接多目的最適化研究を行った。次に,単一および多目的最適化のための動径基底関数人工ニューラルネットワークを用いた代理ベースのアプローチを採用した。コレクタの高さとブレード間のギャップ距離の増加は圧力降下を増加させ,一方,ブレード長さとコレクタ長さの増加は圧力降下を減少させた。さらに,コレクタの高さとブレード長さの増加は,セパレータ効率を低下させ,一方,ブレードとコレクタ長さの間のギャップを増加させると,効率が増加した。最適化カットオフ直径は1.663μmであり,最小Euler数Euは21.03であった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 圧力損失 ,  *最適化 ,  分離装置 ,  処理 ,  *ニューラルネットワーク ,  直径 ,  *ルーバ ,  目的関数 ,  パラメータ ,  Euler数 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  動径基底関数
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  カットオフ ,  幾何学的パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ルーバ付きセパレータ ,  カットオフ直径 ,  Euler数 ,  遺伝的アルゴリズム ,  人工ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 固体の処理装置一般  (XD03031Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遺伝的アルゴリズム ,  人工ニューラルネットワーク ,  ルーバ ,  セパレータ ,  解析 ,  最適化