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J-GLOBAL ID：202202236612110611   整理番号：22A0957279

PM_2.5大気質センサの最適配置決定のための新しい手法:隣接する米国の事例研究【JST・京大機械翻訳】

A new approach for determining optimal placement of PM_2.5 air quality sensors: case study for the contiguous United States

著者 (4件)： Kelp Makoto M (Department of Earth and Planetary Sciences, Harvard University, Cambridge, MA 02138, United States of America) ,  Lin Samuel (Department of Computer Science, Harvard University, Cambridge, MA 02138, United States of America) ,  Kutz J Nathan (Department of Applied Mathematics, University of Washington, Seattle, WA 98195, United States of America) ,  Mickley Loretta J (John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University, Cambridge, MA 01238, United States of America)
資料名： Environmental Research Letters  (Environmental Research Letters)
巻： 17  号： 3  ページ： 034034 (10pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5555A  ISSN： 1748-9326  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 米国の大気汚染を測定するためには,かなりの財務資源が割り当てられているが,これらのモニタリングサイトの位置は,現在の汚染変動の全範囲を把握するために最適化されていない。微細粒子状物質(PM_2.5)汚染を監視するための最良のセンサ配置に関する以前の研究は乏しい:ほとんどの研究は,中規模都市より大きい範囲ではなく,1週間より長い時間スケールを調べる。ここでは,多重解像度動的モード分解(mrDMD)を用いたパイロット研究を提示し,2000年から2016年までのPM_2.5センサの最適配置を,アメリカ合衆国にわたって同定した。この新しいアプローチは,大気汚染変動を捉えるために,1日から10年にわたる時間スケールでのPM_2.5の変動を組み込んだ。著者らは,mrDMDアルゴリズムが,東海岸に沿って予想されるものより,アメリカ西部におけるより高い優先度のセンサ位置を同定し,そこでは,多数の環境保護庁(EPA)PM_2.5監視が現在存在する。特に,mrDMD最適化センサ位置の53%は,現在のEPAネットワークにおいて32%だけと比較して,100番目の経線の西であった。mrDMDセンサ位置は,山火事と高汚染事象からPM_2.5を捕捉でき,特に西で高スキルであった。これらの結果は,California,北部California,および太平洋北西(Idaho,および東 Washingtonとオレゴン)におけるSan Joaquin渓谷における現在のEPAモニタリングネットワークにおける有意なギャップを示唆する。著者らのフレームワークは,大気質センサーを場所に置いて,山火事から煙を最もよく監視できるようにする。このフレームワークは,PM_2.5モニタの公正な配置のための都市域にも適用される。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  大気汚染 ,  煙 ,  ネットワーク ,  子午線 ,  都市 ,  大気汚染物質 ,  粒子 ,  *大気 ,  監視装置 ,  都市域 ,  *事例研究 ,  センサ ,  優先度
準シソーラス用語： *最適配置 ,  *大気質 ,  粒子状物質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 大気汚染一般  (SB03010B) ,  気圏環境汚染  (SB03020M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大気質 ,  最適配置 ,  手法 ,  米国 ,  研究