文献

J-GLOBAL ID：202202236657477008   整理番号：22A1085078

CMIP6気候モデルにおけるシミュレートした雲の日変化の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Simulated Cloud Diurnal Variation in CMIP6 Climate Models

著者 (5件)： Chen Guoxing (Department of Atmospheric and Oceanic Sciences & Institute of Atmospheric Sciences, Fudan University, Shanghai, China) ,  Chen Guoxing (State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Wang Wei-Chyung (Atmospheric Sciences Research Center, University at Albany - State University of New York, Albany, NY, USA) ,  Bao Qing (State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Li Jiandong (State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： Journal of Geophysical Research: Atmospheres  (Journal of Geophysical Research: Atmospheres)
巻： 127  号： 6  ページ： e2021JD036422  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0294B  ISSN： 2169-897X  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雲の日変化(CDV)は雲の放射効果に有意に影響し,雲は昼間の短波放射を反映するが,昼間と夜間の長い波放射をトラップする。一方,CDVは,他の物理的および動的過程との相互作用を介して,より長い時間スケールの大気変動を是正する。これらは,CDVを気候モデル性能を診断するための貴重な側面にする。ここでは,国際衛星とクラウド気候プロジェクト-H製品からの観測と結合モデル相互比較プロジェクトフェーズ6(CMIP6)を参加した20の研究所からの32のGCMの歴史的シミュレーションにおけるCDVを比較することによって,最先端の地球気候モデル(GCMs)におけるシミュレートしたCDVの精度を評価した。海洋上で良好な一致が見られたが,顕著なバイアスは陸上(おそらく砂漠と高原)に存在し,そこでは,モデルは過度の夜間雲と不十分な昼間雲を模擬し,午後初期の雲画分の観測されたピークを誤っている。これらのバイアスは年間を通して持続する。CDVバイアスの補正は,中緯度アフリカ-ヨーロッパ-アジア大陸,南アメリカ,広大な海洋地域に対する,より小さい短波雲放射効果の既知のモデルバイアスを低減する傾向があることを例証した。モデル間比較は,CDVバイアスが,異なる研究所からのモデル間で著しく変化し,同じ研究所からのモデル間で類似の特徴を示し,バイアスが,分解能,海洋,および化学のモデル処理よりも,むしろ雲関連物理的パラメタリゼーションの欠陥に起因することを示した。CDVシミュレーションにおけるCMIP5対応物に対するCMIP6モデルの改善についても議論した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  相互作用 ,  *雲 ,  地球 ,  *気候 ,  砂漠 ,  海洋 ,  短波 ,  大陸 ,  *気候モデル ,  陸地 ,  高原 ,  中緯度 ,  短波放射
準シソーラス用語： 放射効果 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 雲の日変化 ,  CMIP6 ,  ISCCP-H ,  気候モデル評価 ,  雲-太陽同時発生

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  放射,大気光学  (DC05080C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 気候モデル ,  雲 ,  日変化 ,  評価