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J-GLOBAL ID：202202236718537998   整理番号：22A0181686

乗法的加算モデルにおける同定のための最小積相対誤差推定【JST・京大機械翻訳】

Least product relative error estimation for identification in multiplicative additive models

著者 (3件)： Ming Hao (College of Mathematics and Statistics, Chongqing University, Chongqing, 401331, PR China) ,  Liu Huilan (College of Mathematics and Statistics, Guizhou University, Guiyang, 550025, PR China) ,  Yang Hu (College of Mathematics and Statistics, Chongqing University, Chongqing, 401331, PR China)
資料名： Journal of Computational and Applied Mathematics  (Journal of Computational and Applied Mathematics)
巻： 404  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0152A  ISSN： 0377-0427  CODEN： JCAMDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Chen et al.(2016)により提案された最小製品相対誤差(LPRE)基準に基づく乗法的付加モデルを研究した。ノンパラメトリック関数を推定するためにBスプライン基底関数を採用した。SCADペナルティ関数を用いて,モデルにおける線形およびゼロ成分を同定した。さらに,ノンパラメトリック関数推定の最適収束速度と変数選択一貫性を証明した。最後に,シミュレーション結果と事例解析は,提案した方法の性能が最先端のベースライン法より優れていることを実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *乗算 ,  ノンパラメトリック法 ,  ペナルティ関数 ,  線形性 ,  *加算 ,  基準線 ,  基底関数 ,  Bスプライン
準シソーラス用語： 収束速度 ,  *誤差推定 ,  モデル選択 ,  相対誤差 ,  事例分析 ,  変数選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 乗法的部分線形加算モデル ,  モデル選択 ,  最小積相対誤差 ,  Bスプライン

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 乗法 ,  加算 ,  モデル ,  同定 ,  積 ,  相対誤差 ,  推定