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J-GLOBAL ID：202202236723697494   整理番号：22A0287763

光起電力モデルにおけるパラメータ値の分離可能非線形最小二乗探索【JST・京大機械翻訳】

Separable Nonlinear Least Squares Search of Parameter Values in Photovoltaic Models

著者 (1件)： Xu Jie (College of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
資料名： IEEE Journal of Photovoltaics  (IEEE Journal of Photovoltaics)
巻： 12  号： 1  ページ： 372-380  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2305A  ISSN： 2156-3381  CODEN： IJPEG8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,問題の分離可能な非線形最小二乗処理を通して,5パラメータ単一ダイオードまたは二重ダイオード光起電力モデルにおけるパラメータ抽出のための新しい数値アプローチを提案した。パラメータ分離技術は,計算の複雑さと同様に,独立パラメータの数の低減を実現した。次に,ペナルティ支援直接探索アルゴリズムを提案し,最適化問題を解決した。提案方法は,少なくとも4点または3つのキーポイントを有する製造者データシートを有する電流作動電圧(I-V)曲線に適用可能であり,それは以前の数値最適化方法における5点限界を壊す。単一ダイオードモデルのためのベンチマーク試験として考えられている2つの一般的に用いられる事例研究において,提案方法は,最も正確な方法に近い高精度を示した。得られたパラメータの追加曲線フィッティング精密化の後,今までに記録された最良の精度は,事例研究で達成される。さらに,提案した方法のロバスト性を,1百万以上のI>V曲線を含む大規模データリポジトリを通して検証した。最後に,提案した方法の適用を容易にするために,グラフィカルな使いやすいプログラムを開発し,公開ユーザに利用可能であった。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *光起電力 ,  *最小二乗法 ,  ダイオード ,  電圧 ,  電流 ,  最適化問題 ,  曲線あてはめ ,  計算量 ,  生産者 ,  事例研究 ,  *パラメータ ,  ペナルティ ,  ロバスト性 ,  リポジトリ
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 太陽電池  (NC03084O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 光起電力 ,  モデル ,  パラメータ値 ,  非線形 ,  最小二乗 ,  探索