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J-GLOBAL ID：202202236727797502   整理番号：22A0965664

人工知能に基づく消費者の前環境行動の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of consumers’ pro-environmental behavior based on artificial intelligence

著者 (2件)： Wang Yan (Guizhou Univ. of Finance and Economy (China)) ,  She Shengxiang (Guizhou Univ. of Finance and Economy (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 12168  ページ： 1216823-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,学者は環境行動のスピルオーバ効果を研究してきたが,そのメカニズムは不明である。本研究は,消費者のその後の環境行動の可能性を予測するために,人工知能モデルを通して消費者行動データを記録,同定,分析,比較する。プロ環境挙動のスピルオーバ効果はコスト調整変数によっても影響を受け,これは環境行動の促進のための実用的な指針を提供する。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *消費者 ,  消費者行動 ,  *人工知能 ,  機構 ,  挙動
準シソーラス用語： *環境活動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能 ,  消費者 ,  環境行動 ,  予測