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J-GLOBAL ID：202202236742690080   整理番号：22A0978774

空間変換高密度ネットを用いた変換不変癌組織分類【JST・京大機械翻訳】

Transformation Invariant Cancerous Tissue Classification Using Spatially Transformed DenseNet

著者 (2件)： Mahdi Omar (University of Sharjah,Computing and Informatics,Sharjah,UAE) ,  Nassif Ali Bou (University of Sharjah,Computing and Informatics,Sharjah,UAE)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ASET  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,癌組織の形質転換不変分類のための空間変換高密度Netアーキテクチャを導入した。このアーキテクチャは,変換不変の方法で動作する能力を付加しながら,ベース高密度Netアーキテクチャの精度を増加させるが,同時に,いくつかの形式の不変性を提供しようとする他のモデルよりも簡単である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不変性 ,  *計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 高密度 ,  腫瘍組織 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高密度 ,  ネット ,  不変 ,  癌組織 ,  分類