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J-GLOBAL ID：202202236771920026   整理番号：22A0980345

遠隔監視を用いたポルトガルの法律文書からのエンティティ抽出【JST・京大機械翻訳】

Entity Extraction from Portuguese Legal Documents Using Distant Supervision

著者 (8件)： Navarezi Lucas M. (Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brazil) ,  Sakiyama Kenzo (Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brazil) ,  Rodrigues Lucas S. (Instituto Federal de Mato Grosso do Sul, Dourados, Brazil) ,  Robaldo Caio M. O. (Ministerio Publico do Estado de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brazil) ,  Lobato Gustavo R. (Ministerio Publico do Estado de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brazil) ,  Vilela Paulo A. (Ministerio Publico do Estado de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brazil) ,  Matsubara Edson T. (Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brazil) ,  Fernandes Eraldo R. (Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brazil)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13208  ページ： 166-176  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 役割-充填剤エンティティ抽出(REE)に対するほとんどのアプローチは,エンティティが入力文書で直接注釈される大きなラベル付き訓練コーパスに依存する。本研究において,著者らは,薬物発作原因から文書レベルREEを実行するために,エンティティの既存の知識ベース(KB)を利用した。薬物発作事象の29の役割を満たすため,エンティティからエンティティを抽出するための学習システムを提案する。KBにおける各エンティティが特定のペットにリンクしているように,170万個以上のエンティティと6万個のペティスを網羅するKBにアクセスしているが,ペットのテキスト内のエンティティへの言及は注釈付けされていない。これらの注釈の欠如は,KBにおけるエンティティ値と文書におけるエンティティの言及の間のミスマッチに関連する課題をもたらす。さらに,同じタイプまたは同じ値を有する実体がある。したがって,これらの課題を克服し,利用可能なKBを用いて自動的にラベル付け文書をラベルする遠隔アノテーション法を提案した。このアノテーション法は,精度と想起の間のバランスを制御するパラメータを含む。また,与えられたメトリックを最適化するために,このパラメータを効果的に調整するための戦略を提案した。次に,エンティティの言及を同定し,それらをラベル付けするために学習するBERTベースのシーケンスラベリングモデルを訓練する。著者らのシステムは,82%以上の精度で78.59の[数式:原文を参照]スコアを達成した。また,遠隔アノテーション法に関するアブレーション研究を報告する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *データ ,  *抽出 ,  ポルトガル共和国 ,  愛玩動物 ,  アブレーション ,  知識ベース ,  *文書 ,  発作 ,  コーパス ,  遠隔監視 ,  アノテーション
準シソーラス用語： 学習支援システム ,  ホップ数 ,  *エンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： NLP ,  エンティティ抽出 ,  BERT

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遠隔監視 ,  ポルトガル ,  法律 ,  文書 ,  エンティティ