SABR後の遠隔故障を予測する密度-線量相互作用を同定するための放射状データマイニング【JST・京大機械翻訳】

Davey Angela; van Herk Marcel; van Herk Marcel; Faivre-Finn Corinne; Faivre-Finn Corinne; Faivre-Finn Corinne; McWilliam Alan; McWilliam Alan

文献

J-GLOBAL ID：202202236793365774 整理番号：22A1025714

SABR後の遠隔故障を予測する密度-線量相互作用を同定するための放射状データマイニング【JST・京大機械翻訳】

Radial Data Mining to Identify Density-Dose Interactions That Predict Distant Failure Following SABR

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=22A1025714&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=22A1025714&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=U7089A") }}

著者 (8件)： , , , , , , ,
資料名：
巻： 12 ページ： 838155 発行年： 2022年
JST資料番号： U7089A ISSN： 2234-943X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

目的:肺定位放射線療法における計画治療領域外の低用量は,おそらく顕微鏡的疾患(MDE)の過小投与による遠隔転移(DM)のリスク増加と関連している。独立的に,前処理コンピュータ断層撮影(CT)の腫瘍密度はMDEのリスクと関連している。イメージングバイオマーカーと偶発的線量の間の相互作用を調べた研究はない。相互作用は,転帰に対する線量の影響がイメージングに依存するかどうか,従って,画像が総腫瘍容積(GTV)外で線量拡大を必要とするかを知らせるかどうかを示す。位置に関する先験的仮定なしでDMを予測するために,GTVから放射状に密度-線量相互作用を研究するための画像ベースのデータマイニング方法論を提案した。方法:線量と密度を,5つの画分で60Gyで治療された早期肺癌の199人の患者のためにGTVのまわりで1mmの環状で定量化した。各環状体を3つの密度と3つの線量パラメータによってまとめた。パラメータ組合せでは,コックス回帰を,独立アンヌランにおける線量-密度相互作用を含めて実施した。相互作用によるDM予測の改善を記述するヒートマップを作成した。有意な改善の領域を同定し,全体的な結果モデルで検討した。結果:線量-密度相互作用を同定し,ブートストラップ再標本の50%以上の予測を有意に改善した。用量と密度パラメータは,相互作用が省略されたとき,有意でなかった。腫瘍密度変動と高い腫瘍周囲密度は,より多くのコールドスポット(30~Gy EQD2未満)とGTVの外の3cmの不均一線量の患者のDMと関連していた。同定された関連は平均GTV投与量とは無関係であった。結論:高い腫瘍分散および腫瘍周囲密度を有する患者は,GTV外で低および不均一用量があるならば,DMのリスクを増加させた。線量領域は腫瘍投与量に依存せず,偶発的用量が潜在性疾患を制御する際に重要な役割を果たす可能性があることを示唆する。このような相互作用を理解することは,線量拡大から利益を得る患者を同定するのに重要である。提示した方法論は,初めて探索段階で研究される空間線量-密度相互作用を可能にした。これは,日常データで変化する特徴の腫瘍に対する偶発的線量の影響を示すことにより,イメージングバイオマーカーの臨床実施を加速できる。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： , , , , , ,

腫ようの放射線療法

引用文献 (48件)：

Postmus PE, Kerr KM, Oudkerk M, Senan S, Waller DA, Vansteenkiste J, et al. Early and Locally Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer (NSCLC): ESMO Clinical Practice Guidelines for Diagnosis, Treatment and Follow-Up. Ann Oncol (2017) 28(Supp 4):iv1-21. doi: doi: 10.1093/annonc/mdx222
Chen Q, Ryu S, Ajlouni M, Movsas B, Jin JY, Kong FM. Quantification of Incidental Dose to Potential Clinical Target Volume (CTV) Under Different Stereotactic Body Radiation Therapy (SBRT) Techniques for Non-Small Cell Lung Cancer - Tumor Motion and Using Internal Target Volume (ITV) Could Improve Dose Distr. Radiother Oncol (2007) 85(2):267-76. doi: doi: 10.1016/j.radonc.2007.09.004
Salguero FJ, Belderbos JSA, Rossi MMG, Blaauwgeers JLG, Stroom J, Sonke JJ. Microscopic Disease Extensions as a Risk Factor for Loco-Regional Recurrence of NSCLC After SBRT. Radiother Oncol (2013) 109(1):26-31. doi: doi: 10.1016/j.radonc.2013.08.028
Grills IS, Fitch DL, Goldstein NS, Yan D, Chmielewski GW, Welsh RJ, et al. Clinicopathologic Analysis of Microscopic Extension in Lung Adenocarcinoma: Defining Clinical Target Volume for Radiotherapy. Int J Radiat Oncol Biol Phys (2007) 69(2):334-41. doi: doi: 10.1016/j.ijrobp.2007.03.023
van Loon J, Siedschlag C, Stroom J, Blauwgeers H, van Suylen R-JJ, Knegjens J, et al. Microscopic Disease Extension in Three Dimensions for Non-Small-Cell Lung Cancer: Development of a Prediction Model Using Pathology-Validated Positron Emission Tomography and Computed Tomography Features. Int J Radiat Oncol Biol Phys (2012) 82(1):448-56. doi: doi: 10.1016/j.ijrobp.2010.09.001

, , , , , , ,

前のページに戻る