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J-GLOBAL ID：202202236818036429   整理番号：22A0827155

インドールと侵襲性前立腺癌を区別するためのマルチパラメトリックMRIベースラジオミクスシグネチャの開発と検証【JST・京大機械翻訳】

Development and validation of a multiparametric MRI-based radiomics signature for distinguishing between indolent and aggressive prostate cancer

著者 (9件)： Zhang Liuhui (Department of Urology, Kidney and Urology Center, Pelvic Floor Disorders Center,The Seventh Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Shenzhen, China) ,  Zhang Liuhui (Department of Urology, The Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Jiang Donggen (Department of Urology, Kidney and Urology Center, Pelvic Floor Disorders Center,The Seventh Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Shenzhen, China) ,  Chen Chujie (Department of Urology, Kidney and Urology Center, Pelvic Floor Disorders Center,The Seventh Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Shenzhen, China) ,  Yang Xiangwei (Department of Urology, Kidney and Urology Center, Pelvic Floor Disorders Center,The Seventh Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Shenzhen, China) ,  Lei Hanqi (Department of Urology, Kidney and Urology Center, Pelvic Floor Disorders Center,The Seventh Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Shenzhen, China) ,  Kang Zhuang (Department of Radiology, The Third Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Huang Hai (Department of Urology, The Sun Yat-sen Memorial Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Pang Jun (Department of Urology, Kidney and Urology Center, Pelvic Floor Disorders Center,The Seventh Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Shenzhen, China)
資料名： British Journal of Radiology  (British Journal of Radiology)
巻： 95  号： 1131  ページ： e20210191  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0944A  ISSN： 0007-1285  CODEN： BJRAA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:治療の前に,インドールと悪性前立腺癌(PCa)を区別するための非侵襲的MRIベースのラジノミクスシグネチャを開発し,検証すること。方法:全部で139の適格と病理学確認PCa患者を訓練セット(n=93)と検証セット(n=46)に分けた。各患者に対してT_2WI(n=788)および拡散強調画像(n=788)から合計1576のラジノミクス特徴を抽出した。選択K最良および最小絶対収縮および選択演算子回帰アルゴリズムを用いて,訓練セットにおけるラジノミクス署名を構築した。ラジノミクスシグネチャの予測性能を訓練セットで評価し,次に受信者動作特性曲線分析による検証セットで検証した。較正曲線と決定曲線を計算し,署名の較正と臨床的有用性を評価した。結果:9つのラジノミクス特徴を同定し,ラジノミクスシグネチャを形成した。ラジノミクススコア(Radスコア)は,インドールと攻撃的PCaの間で有意に異なった(p<0.001)。訓練セット(AUC:0.853,95%CI:0.766から0.941)と検証セット(AUC:0.901,95%CI:0.793から1.000)において,ラジノミクスシグネチャは,インドールと攻撃的PCaグループの間の好ましい識別を示した。決定曲線分析は,閾値確率が20から90%の範囲のとき,より大きな正味利益が得られることを示した。【結論】マルチパラメトリックMRIベースのラジノミクス署名は,治療の前に,インドールと攻撃的PCaを区別するための非侵襲的ツールとして役立つ可能性がある。ADVANCES IN KNOWLEDGE:マルチパラメトリックMRIに基づくラジノミクス署名は,非侵襲的PCaと攻撃的PCaとを非侵襲的に区別する可能性を持ち,これは,個人化された治療決定を臨床医を助ける可能性がある。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  性能 ,  検量線 ,  患者 ,  治療法 ,  *前立腺腫瘍 ,  窒素複素環化合物 ,  芳香族縮合化合物
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  臨床医 ,  非侵襲 ,  予測性能 ,  侵襲性 ,  臨床的有用性 ,  拡散強調画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S)

物質索引 (1件)： インドール

タイトルに関連する用語 (6件)： インドール ,  侵襲性 ,  前立腺癌 ,  マルチパラメトリックMRI ,  開発 ,  検証