文献

J-GLOBAL ID：202202236837203793   整理番号：22A0457316

社会的人間没入ロボット相互作用におけるロボット説得のための戦略の調査【JST・京大機械翻訳】

Investigating Strategies for Robot Persuasion in Social Human-Robot Interaction

著者 (2件)： Saunderson Shane (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Autonomous Systems and Biomechatronics Laboratory, University of Toronto, Toronto, ON, Canada) ,  Nejat Goldie (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Autonomous Systems and Biomechatronics Laboratory, University of Toronto, Toronto, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Cybernetics  (IEEE Transactions on Cybernetics)
巻： 52  号： 1  ページ： 641-653  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0791A  ISSN： 2168-2267  CODEN： ITCEB8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 説得は,人々が互いにどのように相互作用するかの基本的側面である。ロボットが日常生活に統合され,ますます社会的役割を取り入れるので,それらのパーサードに対する能力は,人間の-ロボットインタラクション(HRI)中の成功に重要である。本論文では,ロボットの説得行動が人々の意思決定にどのように影響するかを調べる新しいHRI研究を提示する。本研究は,ゼリー豆の推測ゲーム中の人物の回答に影響する試みをする2つの小さなソーシャルロボットから成る。1つのロボットは,ゲームの間,感情的または論理的説得的戦略のいずれかを使用したが,他のロボットは中立制御挙動を示した。結果は,Emotion戦略が,LogicおよびControl条件の両方と比較して,有意に高い説得力影響を有することを示した。参加者の人口統計に関して,年齢または性別群の間で,影響における有意差は観察されなかった;しかし,参加者の職業/野外調査(FOS)を考慮すると,有意差が観察された。すなわち,ビジネス,エンジニアリング,および物理科学分野における参加者は,ロボットにより影響され,ライフサイエンスおよび人間性専門職におけるそれらよりも,ロボットの提案により近い回答を整列させた。議論は,社会的HRIタスクシナリオにおけるロボット説得の潜在的使用への洞察を提供する。特に,感情的行動を示すロボットが,人々を説得する時の影響を考慮する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  意思決定 ,  ゲーム ,  *ロボット ,  職業 ,  ゼリー ,  人間性 ,  ライフサイエンス
準シソーラス用語： 専門職 ,  説得 ,  ソーシャルロボット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 社会 ,  人間 ,  ロボット ,  相互作用 ,  説得 ,  戦略 ,  調査