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J-GLOBAL ID：202202236851840676   整理番号：22A0397031

NeuroCartography:深層ニューラルネットワークにおける概念のスケーラブルな自動視覚的要約【JST・京大機械翻訳】

NeuroCartography: Scalable Automatic Visual Summarization of Concepts in Deep Neural Networks

著者 (7件)： Park Haekyu (Georgia Institute of Technology, United States) ,  Das Nilaksh (Georgia Institute of Technology, United States) ,  Duggal Rahul (Georgia Institute of Technology, United States) ,  Wright Austin P. (Georgia Institute of Technology, United States) ,  Shaikh Omar (Georgia Institute of Technology, United States) ,  Hohman Fred (Apple, United States) ,  Polo Chau Duen Horng (Georgia Institute of Technology, United States)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 28  号： 1  ページ： 813-823  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層ニューラルネットワークの意味に関する既存の研究は,しばしばニューロンレベル解釈に焦点を合わせ,概念が複数のニューロンによっていかに集合的に符号化されるかのより大きな画像を適切に捉えることができない。ニューラルネットワークにより学習された概念を,完全に要約し,可視化する対話型システムであるNeurocartographyを提示した。それは,同じ概念を検出するニューロンを自動的に発見し,そして,そのようなニューロングループが,より高いレベル概念およびその後の予測を形成するためにどのように相互作用するかを記述する。神経造影は2つのスケーラブルな要約技術を導入する。(1)ニューロンによって検出される概念の意味類似性に基づくニューロンクラスタ化群ニューロン(例えば,異なる品種の「dog顔を検出するニューロン」)をグループ分けした。および(2)ニューロン埋込みは,しばしばそれらが共起する(例えば「dog顔」および「dog tail」)が,埋込み空間で近く置かれる方法に基づいて,関連概念の間の関連を符号化する。スケーラブル技術への鍵は,二次時間の代わりにニューロン数に対して線形的にすべてのニューロン対関係を効率的に計算する能力である。神経カルテは,1.2M画像によるImageNetデータセットのような大きなデータにスケールする。システムの緊密に協調した見解は,概念とその関係を可視化するスケーラブルな技術を統合し,Neuron Projection Viewにおける2D空間に対する概念関連を投影し,ニューロンクラスタとグラフビューにおけるそれらの関係を要約した。大規模な人間評価を通して,著者らは,著者らの技術が,コヒーレントで,人間の平均的な概念を表すニューロン群を発見することを示した。そして,利用シナリオを通して,著者らは,著者らのアプローチが,関連および分離概念の概念カスケードのような,興味深いおよび驚くべき発見を可能にする方法を記述した。現代のブラウザにおいてNeurocartography可視化は実行され,オープンソースである。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  *視覚 ,  相互作用 ,  ニューロン ,  *ニューラルネットワーク ,  可視化 ,  クラスタ ,  品種 ,  二次元 ,  神経造影 ,  ブラウザ ,  カルテ
準シソーラス用語： インタラクティブシステム ,  オープンソース ,  *ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層ニューラルネットワーク ,  概念 ,  視覚