文献

J-GLOBAL ID：202202236877321867   整理番号：22A0202637

GPRアプリケーションにおける確率過程アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Processes Approach in GPR Applications

著者 (2件)： Haridim Motti (Faculty of Electrical Engineering, Holon Institute of Technology (HIT), Holon, Israel) ,  Zemach Reuven (Faculty of Electrical Engineering, Holon Institute of Technology (HIT), Holon, Israel)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5300510.1-10  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,シミュレーションによる地上浸透レーダ(GPR)スキャンで収集された生データの解釈のための電力情報を得るための後処理ツールを提示した。この方法は,測定生データと種々の応用に拡張することができる。提案した手法は,GPR Bスキャン生データに適用した空間アンサンブルと時間アンサンブル相関関数に基づいており,埋込み物体を追跡するためのより高い詳細情報をもたらす。土壌とコンクリートモデルのgprMaxシミュレーション結果は,地下物体のサイト配置とタイムスタンプのための提案方法の高分解能を確認した。この方法は,計算における確率的選点集合の導入によってさらに拡張できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *確率過程 ,  シミュレーション ,  浸透 ,  相関関数 ,  レーダ ,  電力 ,  コンクリート ,  後処理 ,  *応用プログラム ,  高分解能
準シソーラス用語： 点集合 ,  タイムスタンプ ,  生データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： GPR ,  アプリケーション ,  確率過程