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J-GLOBAL ID:202202236917747787   整理番号:22A0311276

パンデミック時間における高レベルファジィPetriネットを用いたオンラインサブミッションの盗 Pla検出【JST・京大機械翻訳】

Plagiarism Detection of Online Submissions Using High Level Fuzzy Petri Nets in Pandemic Times
著者 (6件):
資料名:
巻: 1502  ページ: 72-86  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5071A  ISSN: 1865-0929  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ソースコード斜長石は,現在のパンデミック時間において,インターネット,オープンソースコミュニティなどの出現により成長問題であり,研究所はオンラインクラスとオンライン割当てサブミッションを採用する。オンラインで,多数回,プログラムは,自分自身として,誰かの仕事を提示する。そのような斜長石の検出は,斜長石が本質的に横糸の形であるために重要である。 plarは,彼/彼女が創造しなかった仕事から利益を得る。本論文は,それぞれのソースコードの抽象構文ツリー(AST)を比較することによって,ソースコードにおける斜長石を検出するアルゴリズムを提案した。比較は,得られたASTをストリングに適切に符号化し,次に,大域的配列アラインメント技術を用いてストリングを比較する。次にファジィ意思決定者は,配列アラインメントアルゴリズムの出力に基づく最終決定を行う。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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人工知能  ,  経営工学一般  ,  システム・制御理論一般  ,  計算機システム開発 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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